当实验可以被计算模拟，当经验可以由数据取代，贵为新材料研发的利器，材料基因信息技术正逐渐颠覆我们对传统材料领域的认知，并加速我们破译材料天书。
为方便材料人员了解“材料基因工程”，并掌握如何将材料基因信息技术应用到新材料研发领域，材料人学术委员会特邀请中科院“百人计划”杨小渝研究员为我们带来高通量材料计算方面的介绍。
嘉宾简介：
杨小渝，中科院“百人计划”研究员、中科院计算机网络信息中心材料基因工程实验室主任。
在英国留学工作期间，参与了11个英国国家政府及欧盟框架项目的研发；回国后，牵头研制出我国首个具有自主知识产权的高通量材料集成计算平台Matcloud，其作为专家组成员参与撰写的材料基因组计划咨询报告被“中央决策层直接采纳”，材料基因组工程2016年被科技部列入“十三五”国家重点研发计划专项。
主要研究方向包括：材料基因工程高通量材料计算，材料信息学，e-science科学数据及其质量管理，云计算，基于QoS的服务计算及基于SOA的软件架构，物联网技术应用研究，产品服务系统等。
报告概述：
材料基因工程强调新材料研发过程中的实验与计算和数据”三位一体“的结合。一些用于帮助新材料理论设计的方法和手段，如结构筛选，元素替代，性能与成分优化等，均涉及到高通量材料计算模拟。并在此数据积累的基础上，结合实验数据，通过机器学习/人工智能方法预测材料成分及其性质等。因此一个集成高通量计算和计算数据的平台，对帮助加快新材料的研发尤为重要。
我们研发了高通量材料集成计算平台 MatCloud。 MatCloud旨在降低VASP使用门槛，支撑材料基因工程。MatCloud直接与计算集群相连, 提供图形化建模工具, 支持复杂计算流程设计等。实现了大规模第一性原理计算的作业在线提交和监控、结果分析，数据自动提取、数据的规范化加工、及数据的自动存储等功能。
本报告将讲述材料基因工程高通量材料计算理念及MatCloud的使用，欢迎感兴趣的老师和学生参加。
