1. 课程的师资情况（包括老师和助教）
依凡 小张聊科研团队的资深学霸级顾问，多年从事生物信息学和医学相关研究，主要致力于医学大数据挖掘和软件开发，发表多篇SCI文章；参与“十二五”，863，973，国自然等多项国家级项目； 拥有丰富交流唠嗑经验，听了依凡大大的课后绝对让你有耳目一新忽然开朗的感觉哟。

2. 课程的服务特色
本课为实操课，手把手教学。

3、课程目录 课程内容 第1节 直播课-数据库挖掘案例解析 第25节 23.WGCNA基础 第2节 直播课-GEO数据库挖掘实操课 第26节 24.WGCNA实例（上） 第3节 01.数据挖掘绪论 第27节 25.WGCNA实例（下） 第4节 02.序列数据库（Genbank） 第28节 26.肿瘤数据挖掘绪论 第5节 03.序列数据库（分析软件与文献实例） 第29节 27.UCSC-1 第6节 04.R语言基础1 第30节 28.UCSC-2 第7节 05.R语言基础2 第31节 29.Ensemble（简介） 第8节 06.R语言基础3 第32节 30.Ensemble（文献导读与实例操作） 第9节 07.R语言基础4 第33节 31.Oncomine-1 第10节 08.GEO简介与检索 第34节 32.Oncomine-2 第11节 09.GEO在线分析工具 第35节 33.COSMIC数据库 第12节 10.差异表达基础理论 第36节 34.TCGA 第13节 11.差异表达分析实操 第37节 35.cBioportal 第14节 12.整合转录组数据分析 第38节 36.高通量测序基础理论 第15节 13.层次聚类 第39节 37.DNASeq基础理论 第16节 14.主成分分析 第40节 38.Linux与Shell 第17节 15.注释数据库KEGG_GO 第41节 39.WES和WGS分析流程 第18节 16.功能富集分析 第42节 40.WES和WGS实例操作（上） 第19节 17.Cytoscape入门 第43节 41.WES和WGS实例操作（下） 第20节 18.KEGG通路绘制 第44节 42.RNASeq基础理论 第21节 19.String蛋白互作数据库 第45节 43.RNASeq差异表达 第22节 20.Hub基因分析 第46节 44.LIS、HIS系统的妙用 第23节 21.GSEA-1 第47节 45.数据上传 第24节 22.GSEA-2
*由于学习资料较多，现将学习资料整理打包放在第3节课（01.数据挖掘绪论）中，并分别将对应课时中的资料单独建立了文件夹，方便大家阅读

本课程共计47节课，总时长近20小时。本系列课的内容：此系列课以实用为基础，涵盖非编码RNA、肿瘤多组学研究、二代测序数据挖掘等多个研究热点。涉及多个数据库，包括肿瘤数据库TCGA，cBioPortal，SRA，COSMIC；表达谱数据库GEO，Oncomine；基因组数据库UCSC，Ensembl；序列数据库GenBank，Uniprot等。重点讲解数据库挖掘的常用工具，如R语言，linux系统操作以及常用分析软件。同时结合文献实例，引导性教学，深入讲解实用分析方法，如层次聚类，主成分分析，功能富集等常规分析和靶基因预测，共表达网络，GSEA等高级分析方法。 Q&A1、本系列课程是否适合我？本课程主要是结合文献实例的学习和动手操作，循序渐进地带领大家认识数据库挖掘，面向于没有时间进行“湿实验”的临床医生或医学生；对于基础研究不熟悉的人员；想从芯片、测序海量数据中，获取有效的信息的科研人员；以及想通过生信分析提升研究基础的各类基金申报人员。2、本系列课的有效期多长？是否可以重复观看？在哪儿观看？是否可以下载？本系列课购买后可以无限制重复观看，但不可下载。观看有效期至2022年6月30日。观看方式如下：电脑通过购买课程的QQ登录腾讯课堂，即可观看。另外也可以通过手机下载“腾讯课堂”APP，使用购买课程的QQ登录即可。注：由于是电脑演示，所以通过电脑chrome浏览器观看效果更佳。3、购买本系列课程后是否可以开票？购买本系列课程后，请联系猫头鹰班长获取发票。4、注意：本课程无微信或qq群。