【课程收获】
- 快速入门 R 语言，学会 R 语言的编程方法
- 掌握 R 编写代码的技巧
- 深刻理解 R 语言在企业数据分析中的真实业务场景
- 熟练使用 R 语言进行建模和实操
【课程老师】
高杨--师从 R 语言的发明者之一 Ross Ihaka，并协助其进行 R 语言的二次开发。曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门，现就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。
精通 SAS、R 等数据分析软件，主导过多个大数据项目。擅长用最前沿的大数据技术和应用，帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。
【课程特色】
1.实战案例：业务场景+建模流程+ R语言三位一体的综合教学；
2.完整系统：由浅入深，完成 R 从入门到独立处理项目的转变；
3.实操练习：小班教学，小组讨论，逐一指导。
【学习方式】
1.R 简单入门学习（视频学习）
报名的学员将会赠送线上学习视频《R 语言入门课程》，学员通过视频课程的学习，完成 R 语言的入门学习。
使用 R语言进行基本的数据分析和做图。 通过对 R 语言初级课程的学习可以掌握使用R语言进行数据分析的一般流程，并掌握基础的统计理论和统计思想。
3.课程回放（视频学习）
报名的学员课程结束后可以获取 3个月有效期录播在线视频进行回看复习。
4.滚动开班，免费回来听课
如有学习疑问的学员，可以申请免费回来听课。
| 课程模块 | 专题名称 | 授课内容 | |
| 第一天 | R 语言概述 | 1 | R 语言介绍 |
| 2 | R 与 Rstudio 的下载和安装 | ||
| 案例1： | 3 | R 包的下载和使用 | |
| 使用R语言爬取上海 | 4 | R 语言的数据类型 | |
| 地产中介网站数据， | R 语言的基本编程和数读写 | 1 | 对不同数据类型的处理和运算 |
| 并对数据进行分析 | 2 | 数据读入和写出（txt、csv、xlsx、数据库读取和写入数据） | |
| 3 | 对数据进行简单查看和处理 | ||
| 4 | 在 R 中使用 SQL 语言 | ||
| 案例2： | R 语言循环与函数 | 1 | 使用 R 语言写 For 循环与 while 循环 |
| 文本挖掘并可视化 | 2 | 使用 R 语言写函数 | |
| 3 | 如何高效使用 R 语言 | ||
| 4 | 如何衡量代码效率 | ||
| 案例3： | R 的作图 | 1 | R 的基本做图（坐标轴、颜色、标签、图例） |
| 脏数据清洗案例 | 2 | 几种常见的图形（折线图、柱状图、箱体图、散点图） | |
| 3 | 使用 ggplot2 进行做图 | ||
| 4 | 使用 R 做地图 | ||
| 第二天 | 基本统计理论 | 1 | 基本的统计指标 |
| 2 | 几种常见的概率分布 | ||
| 案例4： | 3 | 假设检验 | |
| 分析美国某上市互联 | 4 | 统计学的基石：两大定理 | |
| 网金融公司(Lending | 探索性数据分析（1） | 1 | 检查数据 |
| Club)的借贷数据并 | 2 | 对数据进行处理 | |
| 进行预测性建模 | 3 | 对缺失值和异常值进行处理 | |
| 4 | 查看数据汇总 | ||
| 案例5： | 探索性数据分析（2） | 1 | 使用做图的方法进行探索性数据分析 |
| 对星巴克全球门店的 | 2 | 单变量分析和做图 | |
| 数据进行分析和数据 | 3 | 多变量分析和做图 | |
| 数据可视化 | 4 | 简单的数据报告格式 | |
| R与统计建模的基本介绍 | 1 | 统计建模的基本原理 | |
| 2 | 统计建模的一般流程 | ||
| 3 | 以线性回归为案例进行讲解介绍 | ||
| 4 | 模型评估与建议 | ||
