R语言高级实战系列(四)-个人信用风险评级模型

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R语言实战系列课程 ( 共8门 )

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老师介绍

  • 高老师

    高老师

    高杨--曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门,就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。
简  介 R语言课程采用MBA式的案例教学,结合统计理论,建模方法论、R语言编程和老师的实际项目经验,让每一个学生把学到的知识运用到实际工作中。 学习收获: 1.信用风险评估的案例介绍 2.银行及互联网金融个人信用评分模型的业务介绍 3.讲解逻辑回归模型的理论基础 使用R语言建立回归模型对信用风险进行评估及建立顾客流失模型
 R语言作为一种数据分析专业语言,是当今数据科学领域最流行的开源编程语言之一,在数据分析与机器学习领域已经成为一款最重要的工具。精通R语言的数据分析师是企业竞相争抢的高薪人才。
   R语言高级实战课程采用MBA式的案例教学,结合统计理论,建模方法论、R语言编程和老师的实际项目经验,力求让每一个学生都能够把学到的知识运用到实际工作中去。我们精选的案例是目前企业真实场景下应用最广泛的场景,集合了用户分析、精准营销、风险评估、文本挖掘、BI设计与实施等领域的数据挖掘实例,对您从事真正的数据分析工作有针对性的指导与帮助。
【课程收获】
  1. 深度学习R语言和数据挖掘的前沿算法,
  2. 理解企业真实业务场景的建模流程
  3. 熟练使用R语言进行建模和实操
  4. 成为有多种技能并能融会贯通的复合型数据分析人才
【课程老师】
   高杨--师从 R语言的发明者之一Ross Ihaka,并协助其进行R语言的二次开发。曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门,就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析师从业经验。
   精通SAS、R等数据分析软件,主导过多个大数据项目。擅长用最前沿的大数据技术和应用,帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。
【课程特色】
1.实战案例:业务场景+建模流程+R语言三位一体的综合教学;
2.课程分级:由浅入深,从基础到高级,科学系统;
3.实操练习:小班教学,小组讨论,逐一指导。
【学习方式】
线上与线下相结合的方式
1.R简单入门学习(视频学习)
报名的学员将会赠送学习视频《R语言入门课程》,学员通过视频课程的学习,完成R语言的入门学习
2.高级课程(面授/直播学习)
   基于企业真实场景和案例,这些案例涵盖了R语言和数据挖掘的精华和前沿的算法使用,通过这些案例的实际操作,可以直接应聘各大公司的数据挖掘与数据分析师岗位。
  1. 视频回看(视频复习)
面授课程结束后,学员将得到本次课程的全部视频,在期限内您可以线上反复观看。

* 课程提供者:上海数据分析网

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