人工智能时代，编程已成为一项基本技能。 国内一些发达省市，已将编程纳入中小学教材； 编程门槛大幅降低，已不再是计算机行业的专利； 学编程训练思维，受益终生； 掌握编程可有效，提升工作效率。Python，人工智能时代最佳的编程入门语言。 设计人性化，语法简单，容易掌握，近年来热度不断攀升； 丰富的内置标准库，强大的第三方库，大大缩减编程工作量； 网络爬虫、数据处理、科学计算方面的优势，适用于各行各业； 强大的技术体系，能够胜任Web开发、系统运维、人工智能等主流领域本系列课程的主要内容安排。
基础篇： 语法基础 程序结构 基本数据结构 函数与异常处理 常见库操作 文件操作 ………… 进阶篇： 面向对象思想 数据库操作 Numpy库介绍 Pandas库介绍 数据可视化 机器学习算法 ………… 实战篇： 网络爬虫原理 Requests库学习 电影网站信息抓取 Scrapy爬虫框架 研招网数据抓取 学位论文数据抓取 …………课程教学特点： 零基础，从无到有，从易到难，层层递进，带你遨游Python的世界； 理论联系实践，案例驱动，即学即练即用，将学习落到实处； 提供学习交流平台，在线答疑，自学途中不迷茫；本课程适用人群： 计算机相关专业的新生 准备转型从事数据处理的职场人员 各行各业在职数据处理人员 希望从事科学研究的人员 程序设计爱好者本课程内容安排如下：

0_Python数据处理课程介绍 第1章 Python简介与环境搭建 1_1_Python简介 1_2_Python工具下载与环境搭建 1_3_第一个Python程序 1_4_集成开发工具的介绍和使用 1_本章小结 第2章 Python语法基础 2_1_输入输出函数 2_2_变量和注释 2_3_数据类型（上） 2_4_数据类型（下） 2_5_运算符（上） 2_6_运算符（下） 2_7_本章小结 第3章 Python流程控制 3_1_章节介绍 3_2_选择结构 3_3_循环结构 3_4_循环控制语句 3_5_综合案例 3_6_本章小结 3_7_课后习题讲解1 3_8_课后习题讲解2 第4章 Python基本数据结构 4_1_列表（上） 4_2_列表（下） 4_3_元组 4_4_字符串（上） 4_5_字符串（下） 4_6_集合 4_7_字典 4_8_本章小结 4_9_练习讲解1 4_10_练习讲解2 第5章 Python中的函数 5_1_函数定义与调用 5_2_参数类型和参数传递（上） 5_3_参数类型和参数传递（中） 5_4_参数类型和参数传递（下） 5_5_变量作用域与递归 5_6_特殊函数 5_7_本章小结 5_8_练习讲解1 5_9_练习讲解2 5_10_练习讲解3 第6章 Python异常处理 6_1_错误和异常 6_2_异常处理机制（上） 6_3_异常处理机制（下） 6_4_本章小结和练习 第7章 Python常见标准库 7_1_模块 7_2_数学库-math 7_3_时间库-time 7_4_随机数库-random 7_5_集合扩展库-collections 7_6_本章小结 7_7_练习讲解1 7_8_练习讲解2 第8章 Python文件操作 8_1_文本文件操作 8_2_文件和文件夹常用操作方法 8_3_Excel文件的读取操作 8_4_Excel文件的写入操作 8_5_本章小结 8_6_练习讲解1 8_7_练习讲解2 8_8_练习讲解3