本次课程由实证研究思路、方法原理、软件操作、结果解读与修正、实际案例解析等几部分内容组成。
研究思路与方法主要包括概念操作化、量表设计、问卷调查与抽样方法、实验设计、模型设计与改进等;实证研究在不同领域的学科中差异较大,本次课程重点会介绍SPSS、AMOS两款软件,在数据预处理上会介绍一点excel的使用操作,如学生们课堂上有兴趣,会在课程后期讲解模型算法时介绍下大数据挖掘软件的使用操作(SPSS Modeler)。
在课程的每个部分都将解读软件输出结果,并结合实际案例来讲解数据分析过程中,实际情况和理想情况分别该怎么处理。在学校及大多培训班的教学中,多将实证研究方法与软件操作分开,且软件教学中多为计算机或统计类专业背景的老师,其对实证研究方法理解不够深入,将两者结合教学是该课程的最大亮点。如果问是否还有其他优势,讲师特殊的专业背景、工作经历可能会给课程带来意向不到的乐趣。
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
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讲师介绍
钱兵
数据分析师
中国电信北京研究院产品总监,CDA二级建模师。从事数据分析和数据挖掘的工作8年,从2010年陆续通过网络远程语音和面授有上百次教学经验。
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