教学目的：
通过课程教学和实际案例讲授，让学生掌握岩石力学与工程中的智能分析方法、岩石工程大数据分析方法，应用智能方法和大数据分析理论解决岩石力学与工程中的高度非线性问题。
内容：
本课程共8次课，每次4个课时。具体安排如下：

1. 绪论。介绍岩石力学与工程中可以应用的人工智能方法和大数据技术。
2. 机器学习方法。通过理论和实例讲授主要机器学习方法，如支撑向量机、极限学习机等。
3. 岩石力学参数预测的机器学习方法应用。结合小实例，在matlab平台，讲授如何应用模拟平台开展机器学习编程和实例演示。
4. 神经网络与深度学习方法。借助Matlab平台讲授神经网络的案例和工程实例。
5. 深度学习在地下隧道工程中应用。讲授隧道工程中应用深度学习预测岩性和围岩等级的案例。
6. 典型岩石工程问题的机器学习应用案例。讲授应用机器学习方法实施边坡稳定、围岩稳定综合评价的案例。
7. 典型岩石工程深度学习案例。结合某引水隧洞介绍岩石工程深度学习及其应用。
8. 开放式讨论。学生讲授自己课程研究成果。