前言
Coding 应当是一生的事业，而不仅仅是 30 岁的青春🍚
Node 用来写爬虫还是挺方便的，网上大部分文章都是单进程爬取，抽下班时间写了个多进程爬虫，源码在文末~
每篇文章都希望你能收获到东西，这篇是基于 Node.js 的多进程爬虫，希望你看完有这些收获：
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Node cluster 的简单用法、进程间通信
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对于一些简单的分页爬虫，能够自己立马实现
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superagent 的简单使用
架构图
目标分析
怪怪我痴迷于日本动画，经常会去豆瓣看排行榜，然后一个人躲在家静静的欣赏，嘘~~
不知道上面的动画你看过多少，反正海贼王我是看完了！
目标锁定豆瓣日本动画排行榜前 10 页数据爬取。
我们先抓个包看看，豆瓣日本动画排行榜的请求逻辑是怎样滴？
第一页抓包
第二页抓包
通过对前两页接口抓包可以很明显的总结出：
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热榜日本动画 api 为 https://movie.douban.com/j/search_subjects
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入参除了 page_start 递增 20，其它入参保持不变
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请求方式为 get
构建 get 请求
superagent 是 Node.js 里面一个蛮方便的客户端请求代理模块，用来打请求非常方便。
根据上面分析得出的小结，配合 superagent，我们可以轻松的构建出请求。
多进程创建
利用 Node 提供的 cluster 模块，可以轻松创建多个子进程。
一般来讲，cpu 是几核的，就创建几个子进程，但是真正的服务端，其实考虑得会更多~
子进程分页抓取
这里涉及到一丢丢的小算法逻辑，其实也很简单啦~
最终就是实现，比如我的 mac 是 4 核的，那么我会开 4 个子进程来进行爬取，下面的小算法就是实现如何让 4 个子进程尽量的均分掉爬取的网络请求数。
专业点来说就是请求的负载均衡，如果你全部的请求都压在一个子进程上面，那么你开这么多子进程，岂不是失去了意义？
关闭子进程
爬取结束后，不用一直开着进程，可以关闭掉，节约资源。
cluster.disconnect();
多进程无序问题
多进程爬取的时候，是 cpu 来进行各个子进程之间的调度的，所以爬取的数据实际上是无序的。比如一共需要爬取前 20 页的数据，最先爬取到的不一定是第 1 页。
我们可以加一个 movieIndex 字段，来标识爬取的顺序。
效果
看一下爬取前 10 页的效果。
总结
Node 多进程架构，缓解了 cpu 资源利用问题，在一些耗时的操作上，可以尝试多进程的方式来解决。
在使用多进程的时候，数据同步是一个非常重要的问题，处理不好，容易引发一系列的坑。
本文只是一个非常简单的小爬虫，入门贴，后面会写一些比较深入的 Node 多进程实战帖~