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  1. python的基本介绍

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  2. 变量、Python的数据类型

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  3. 条件控制语句、循环语句

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  4. 函数、参数、返回值

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  5. 类、类的实例化

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  6. 类的继承

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  7. 文件与异常

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  8. Python三大神器:装饰器、生成器、迭代器

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  9. python多任务实现

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  10. python多任务实现的区别

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  11. 生产者与消费者模式

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  12. socket简介

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  13. tcp的通信模型以及实现

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  14. 服务器开发

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  15. 服务器动态资源请求

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  16. mysql数据库安装与设计数据库

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  17. mysql数据库查询开发

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  18. HTML基本入门

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  19. CSS以及各种选择器

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  20. JS入门与实践

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  21. JQ、ajax提交

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  22. redis数据库开发

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  23. DjangoMVT的项目流程

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  24. 模型类、定义模型类、查询

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  25. DRF架构,序列化与反序列化

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  26. 通用视图基类与扩展类

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  27. 尚惠优品商城项目-容器技术

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  28. 尚惠优品商城项目-页面静态化

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  29. 尚惠优品商城项目-缓存系统

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  30. 尚惠优品商城项目-支付模块

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  31. 尚惠优品商城项目-后台管理站点的扩展

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  32. 数据库:大型程序的结构:蓝本、脚本、需求

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  33. flask-程序的基本结构

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  34. 模板:Jinja2模板引擎

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  35. web表单

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  36. 通用爬虫与聚焦爬虫

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  37. requests 模块

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  38. xpath、BeautifulSoup4、json数据处理、并发爬虫

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  39. scrapy框架基础架构

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  40. js解密、图片验证码识别

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  41. 数据分析、Python数据分析工具

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  42. numpy高级索引

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  43. Ndarray 数组与标量

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  44. pandas数据结构

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  45. 描述性统计分析与绘图

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  46. 客户价值预测

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  47. 时间序列建模

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  48. 商业数据挖掘案例:个人贷款违约预测模型

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  49. Hadoop配置、MapReduce入门

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  50. Python spark Mllib分类

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  51. Python spark SQL DATAFrame

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  52. Python ML Pipeline机器学习流程分类问题

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  53. 基础算法学习1

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  54. 基础算法学习2

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  55. sklearn

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  56. sklearn的分类器算法

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  57. 实例:基于协同过滤的推荐系统

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  58. TensorFlow操作对象

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  59. 文件读取与队列介绍

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  60. TensorFlow感知机与线性模型和非线性模型

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  61. 卷积神经网络的结构分析

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  62. 图像基础编程

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  63. 边缘保留滤波

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  64. 图像金字塔、canny边缘提取

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  65. 膨胀与腐蚀、分水岭算法、人脸检测

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  66. 分水岭与Grabcut进行物体分割、haar级联

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  67. SIFT进行特征提取与描述

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  68. 使用hessian算法和SURF提取和检测特征

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  69. 均值漂移和CAMShift、卡尔曼滤波器

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  70. 单应性变换、图像扭曲、单应性矩阵估计

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  71. 照相机模型、增强现实、外极几何、

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  72. 基于内容的图像检索

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  73. 几何特性对结果排序、光学字符识别

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  74. opencv的使用,光流、跟踪算法

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  75. 手写数字识别

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  76. 基于ANN的动物分类

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  77. 汽车检测

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  78. 行人跟踪

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  79. 验证码识别

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  80. MongoDB数据库开发

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  81. web开发:花生二手车交易平台

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  82. web开发:花生二手车交易平台

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  83. web开发:花生二手车交易平台

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  84. web开发:花生二手车交易平台

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  85. 爬虫项目:房地产租金项目

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  86. 爬虫项目:房地产租金项目

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  87. 数据分析与挖掘项目

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  88. AI项目:文字图片识别

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    全面的python课程,主要涉及前端,后端开发,数据分析,大数据分析,人工智能
简  介 ython是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

* 课程提供者:天眼教育