Python数据分析
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老师介绍

简  介 Python数据分析,大数据与云计算基础课程,需要具备一定的计算机基础知识。

《Python 数据分析与应用》课程简介

课程名称:《Python 数据分析与应用》

建议学时: 108学时(理论课学时数:32 实践课学时数:76)

先修课程: 计算机基础

适用专业: 软件技术

课程性质:《Python 数据分析与应用》是软件专业的一门专业基础课。 本课程的前导课程有计算机应用基础,后续课程有数据结构、面向对象程序设计等。它是一门实践性很强的课程,既要掌握概念,又要动手编程,还要上机调试运行。

课程任务:通过本课程的学习,学生应掌握Python的基本语法、结构化程序设计的基本思想和程序开发过程;使学生掌握结构化程序设计的一般方法,能编写应用程序解决实际问题;以本课程为基础,培养学生严谨的程序设计思想、灵活的思维方式及较强的动手能力,使学生逐渐掌握较复杂软件的设计和开发过程,为后续专业课程的学习打下扎实的理论和实践基础。

教学目标: 通过理论和实践教学,使学生较好地掌握 Python各方面的知识, 掌握基本的程序设计过程和技巧,具备高级语言程序设计能力,能熟练应用PyCharm或者Spider集成环境进行Python的编写、编译、调试和测试。

课程内容:本课程由8个单元组成,主要是学习Python的基础知识和技能,每个单元后面都有配套习题,实战配套,提升学生的编程能力和应用项目的开发能力。后续的4个单元为实战内容,供选修和练习。

部分

单元

单元名称

参考学时

第一部分Python基础入门

单元1

PYTHON概述

2

单元2

Python语言基础知识

2

单元3

字符串

2

单元4

PYTHON程序的流程控制

2

单元5

PYTHON的组合数据类型

2

第二部分Python进阶提高

单元6

PYTHON函数

2

单元7

面向对象程序设计

2

单元8

模块与PYTHON的库

2

单元9

PYTHON的文件操作

2

单元10

异常处理

2

第三部分Python实战

单元11

TKINTER GUI编程

2

单元12

PYTHON的数据库编程

2

单元13

科学计算与图表绘制

4

单元14

爬取与分析网页中的数据

4

主要参考书目:

1.Python 数据分析与应用,人民邮电出版社,刘德山等,2018年11月。

2.Python零基础入门学习,李佳宇著,清华大学出版社

3.Python 3程序开发指南,[美] 萨默菲尔德(Mark Summerfield)著;王弘博,孙传庆 译, 人民邮电出版社

 

* 课程提供者:肖坚