《Python 数据分析与应用》课程简介

课程名称:《Python 数据分析与应用》

建议学时: 108学时（理论课学时数：32 实践课学时数：76）

先修课程: 计算机基础

适用专业: 软件技术

课程性质：《Python 数据分析与应用》是软件专业的一门专业基础课。 本课程的前导课程有计算机应用基础，后续课程有数据结构、面向对象程序设计等。它是一门实践性很强的课程，既要掌握概念，又要动手编程，还要上机调试运行。

课程任务：通过本课程的学习，学生应掌握Python的基本语法、结构化程序设计的基本思想和程序开发过程；使学生掌握结构化程序设计的一般方法，能编写应用程序解决实际问题；以本课程为基础，培养学生严谨的程序设计思想、灵活的思维方式及较强的动手能力，使学生逐渐掌握较复杂软件的设计和开发过程，为后续专业课程的学习打下扎实的理论和实践基础。

教学目标: 通过理论和实践教学，使学生较好地掌握 Python各方面的知识， 掌握基本的程序设计过程和技巧，具备高级语言程序设计能力，能熟练应用PyCharm或者Spider集成环境进行Python的编写、编译、调试和测试。

课程内容:本课程由8个单元组成，主要是学习Python的基础知识和技能，每个单元后面都有配套习题，实战配套，提升学生的编程能力和应用项目的开发能力。后续的4个单元为实战内容，供选修和练习。

主要参考书目：

1．Python 数据分析与应用，人民邮电出版社，刘德山等，2018年11月。

2．Python零基础入门学习,李佳宇著,清华大学出版社

3．Python 3程序开发指南，[美] 萨默菲尔德（Mark Summerfield）著；王弘博，孙传庆 译， 人民邮电出版社