一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时，利用【暂停】、【倒回】操作，最好运行程序文件。

3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为：1920x1080 或者接近的屏幕分辨率。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
 

目          录

第一章  视频课程内容介绍及慎拍不拍说明

1、先看全面开讲9个关键重点问题（38分钟）

2、店主预言先告必看第三版（4分钟）

3、GA1遗传算法视频讲什么干什么及特点亮点（19分钟，网络上免费“试看”）

4、GA2慎拍不拍说明及学习基础要求（13分钟，网络上免费“试看”）

第二章  遗传算法基本概念与MATLAB命令ga语法及简单程序

5、GA3_1几个新旧的智能算法介绍（7分钟，网络上免费“试看”）

6、GA3_2遗传算法4部分组成及编码概念（15分钟）

7、GA3_3初始种群及适应度函数与选择算子（12钟）

8、GA3_4交叉算子与变异算子（10分钟）

9、GA3_5遗传算法4个运行参数与思考6题（15分钟）

10、GA4_1MATLAB自带遗传算法函数ga语法（7分钟，有程序）

11、GA4_2命令ga的5行语句及目标函数3维图形分析（23分钟，有程序）

第三章  基于遗传算法命令ga求解各类单目标优化问题

12、GA5_1问题模型说明及目标函数3维图形分析（17分钟，有程序）

13、GA5_2优化问题提法及程序重点问题预习（11分钟，有程序，网络上免费“试看”）

14、GA5_3目标函数分段结构及3维图形分析（9分钟，有程序）

15、GA5_4有无线性约束的3个优化问题程序（9分钟，有程序）

16、GA5_5非线性约束的2个优化问题程序（8分钟，有程序）

17、GA5_6精度提高及画图与整数型解的2个程序（14分钟，有程序）

18、GA5_7终止条件与运行过程信息输出（18分钟，有程序）

19、GA5_8改写目标函数及线性约束条件（10分钟，有程序）

20、GA5_9变量边界及多个非线性约束改写程序（14分钟，有程序）

21、GA5_10整数型解与不等式约束可改程序（9分钟，有程序）

22、GA5_11误差分析及几个数值指标程序（15分钟，有程序）

23、GA5_12模型扩展及优化算法扩展问题（9分钟，有程序）

24、GA5_13思考7题及重点总结（14分钟，有程序）

第四章  基于遗传算法工具箱求解单目标优化问题

25、GA6_1MATLAB自带工具箱启动问题（10分钟，有程序）

26、GA6_2工具箱界面及功能解读（14分钟，有程序）

27、GA6_3工具箱验证对比GA4程序结果（9分钟，有程序）

26、GA6_4GA5程序结果与工具箱对比分析（11分钟，有程序）

29、GA6_5命令及程序与工具箱3种方式的优缺点对比（10分钟，有程序，网络上免费“试看”）

第五章  基于遗传算法程序求解旅行商TSP问题

30、GA7_1旅行商TSP问题及其典型重要性（14分钟，有程序）

31、GA7_2旅行商问题的建模6点分析（10分钟，有程序）

32、GA7_3距离函数及距离矩阵含义（12分钟，有程序）

33、GA7_4初始种群生成函数InitPop及含义（12分钟，有程序）

34、GA7_5目标函数PathLength及其含义（7分钟，有程序）

35、GA7_6随机普通采样选择算子Select和Sus函数（23分钟，有程序）

36、GA7_7交叉函数Recombin对调及重复处理（18分钟，有程序）

37、GA7_8变异函数Mutate实现程序（7分钟，有程序，网络上免费“试看”）

38、GA7_9逆转进化Recover和重插入Reins函数（15分钟，有程序）

39、GA7_10思考选择交叉变异算子作用及编码等7题（17分钟，有程序）

40、GA8_1初始化矩阵及屏显具体路线与长度（12分钟，有程序）

41、GA8_2循环迭代及最优结果线路查看与显示（16分钟，有程序）

42、GA8_3程序5处可改分析及改法建议（19分钟，有程序）

43、GA8_4旅行商TSP问题模型扩展及算法扩展（10分钟，有程序）

44、GA8_5思考7题及5个作业与重点总结（13分钟，有程序）

第六章  0-1背包问题用专门程序和ga与工具箱求解

45、GA9_1背包问题介绍及典型代表性（11分钟，有程序）

46、GA9_2基因编码及目标函数与约束（13分钟，有程序）

47、GA9_3程序参数设置及种群初始化（10分钟，有程序）

48、GA9_4目标函数及适应度函数结构分析（6分钟，有程序，网络上免费“试看”）

49、GA9_5适应度值归一化及轮盘赌选择个体（13分钟，有程序）

50、GA9_6交叉变异操作及最优解确定（13分钟，有程序）

51、GA9_7可改运行参数及种群初始化问题（9分钟，有程序）

52、GA9_8可改目标函数及适应度函数与最优解（11分钟，有程序）

53、GA9_9用ga命令三方案再解背包问题（19分钟，有程序）

54、GA9_10用工具箱GUI再解背包问题（9分钟，有程序）

55、GA9_11模型扩展到完全及多重背包问题（13分钟，有程序）

56、GA9_12算法扩展及3个作业与总结（12分钟，有程序）

第七章  火力目标分配问题用旅行商程序和ga与工具箱求解

57、GA10_1火力分配模型分析及最优结果（8分钟，有程序）

58、GA10_2运行参数设置及初始化种群结构（9分钟，有程序）

59、GA10_3目标函数详细分析及图形显示（10分钟，有程序）

60、GA10_4适应度函数及最优解解读（7分钟，有程序）

61、GA10_5思考5题及参数调试经验（19分钟，有程序）

62、GA11_1目标分配问题及目标函数建立与调试（17分钟，有程序）

63、GA11_2整数约束及命令ga和工具箱求解（18分钟，有程序）

第八章  火力目标分配问题再用专门MATLAB程序求解

64、GA12_1火力分配问题简说及分析思路介绍（16分钟，有程序）

65、GA12_2等位基crtbase及种群生成crtbp函数（18分钟，有程序）

66、GA12_3目标函数简介及其处理函数ranking（10分钟，有程序）

67、GA12_4select和recombin及mutga三算子（13分钟，有程序）

68、GA12_5Reins重插入子代函数（7分钟，有程序）

69、GA12_6程序参数设置及初始化种群（13分钟，有程序）

70、GA12_7目标函数值转成适应度值及选择交叉（12分钟，有程序）

71、GA12_8变异及重插入操作（9分钟，有程序）

72、GA12_9确定最优解及最优值图形分析（12分钟，有程序）

73、GA12_10算法参数可改及目标函数调试（9分钟，有程序，网络上免费“试看”）

74、GA12_11适应度函数可改及最优解确定（9分钟，有程序）

75、GA12_12模型扩展及算法扩展与思考4题（16分钟，有程序）

第九章  机器人行走栅格路径优化问题用专门程序求解

76、GA13_1机器人行走栅格路径问题说明（12分钟，有程序）

77、GA13_2分析思路对机器人行走优化路径（16分钟，有程序）

78、GA13_3子函数先看及程序基本参数设置（11分钟，有程序）

79、GA13_4初始化种群及第一条可行路线生成（14分钟，有程序）

80、GA13_5可行路径生成及保存元胞数组（21分钟，有程序）

81、GA13_6可行路径长度计算及目标函数（12分钟，有程序）

82、GA13_7路径平滑度及适应度函数关系（15分钟，有程序）

83、GA13_8轮盘赌方法详细讲解（15分钟，有程序）

84、GA13_9选择算子函数再分析（10分钟，有程序）

85、GA13_10交叉算子及保持路径连续性（13分钟，有程序）

86、GA13_11交叉算子函数再解读（12分钟，有程序）

87、GA13_12变异保持连续性及程序分析（20分钟，有程序）

88、GA13_13最优曲线图及机器人行走路线图（12分钟，有程序）

89、GA13_14参数a和b影响及程序整体分析（9分钟，有程序）

90、GA13_15可改运行参数及不规则地图标号（14分钟，有程序）

91、GA13_16可改路径及函数与参数归一化（9分钟，有程序）

92、GA13_17改动起终点与单目标优化路径（11分钟，有程序）

93、GA13_18障碍物增加及路径平滑度纠正（10分钟，有程序，网络上免费“试看”）

94、GA13_19新平滑度及参数与函数归一化处理（18分钟，有程序）

95、GA13_20场地变形及多目标优化扩展（9分钟，有程序）

96、GA13_21方法扩展8个方向说明（9分钟，有程序）

97、GA13_22思考和认识7个问题（14分钟，有程序）

98、GA13_23重点总结行走路径规划问题（7分钟，有程序）

第十章  Pareto非劣解及多目标优化问题求解方案

99、GA14_1多目标非线性整数优化模型（15分钟）

100、GA14_2帕累托(Pareto)最优解数学定义（10分钟）

101、GA14_3图解Pareto非劣解及其Pareto前沿（14分钟）

102、GA14_4解决多目标优化问题传统解法及总结（13分钟）

103、GA15_1命令gamultiobj语法（8分钟，有程序）

104、GA15_2两目标与单目标模型对比联想（19分钟，有程序）

105、GA15_3多目标函数写法及没有整数变量索引（8分钟，有程序，网络上免费“试看”）

106、GA15_4线性与非线性约束多目标优化方案（10分钟，有程序）

107、GA15_5实用方案带约束有绘图多目标优化方案（21分钟，有程序）

108、GA15_6Pareto前沿3维绘图（14分钟，有程序）

109、GA15_7整数及0-1编码多目标优化方法（18分钟，有程序）

110、GA15_8工具箱求解多目标优化问题（9分钟，有程序）

111、GA15_9工具箱参数选项含义简介（12分钟，有程序）

112、GA15_10必须掌握求解方案及思考问题（13分钟，有程序）

第十一章  火电厂机组环保资源多目标优化配置方案用命令gamultiojb和工具箱求解

113、GA16_1火电厂多目标优化配置数学模型（14分钟，有程序）

114、GA16_2NSGA-II简介与流程步骤（8分钟，有程序，网络上免费“试看”）

115、GA16_3目标函数建立及初次运行程序（16分钟，有程序）

116、GA16_4目标函数改正及程序再调整（9分钟，有程序）

117、GA16_5程序调试及Pareto前沿分析（11分钟，有程序）

118、GA16_6可改程序5处及可改建议（9分钟，有程序）

119、GA16_7模型扩展3处及算法扩展2处（15分钟，有程序）

120、GA16_8思考6个问题与重点总结（18分钟，有程序）

第十二章  模式定理与积木块假设及遗传算法改进问题

121、GA17_1模式定理及积木块假设的作用（14分钟）

122、GA18_1选择交叉变异对算法收敛性影响（15分钟）

123、GA19_1欺骗问题及编码与算子改进（14分钟，网络上免费“试看”）

124、GA19_2运行参数调节及多个遗传算法（14分钟）

五、下载文件

附件1_必先看_遗传算法应用及程序视频学习指导建议.doc

附件2_遗传算法与程序视频_PPT课件.rar

附件3_遗传算法全部程序m及数据文件_郑一.rar