学习目标
1、了解Spark的发展现状及BDAS中各个模块的作用；
2、能够编译出适合自己Hadoop版本对应的Spark安装包；
3、能够搭建Spark集群环境；
4、了解Spark的运行模式；
5、RDD常用的transformation与action；
6、如何开发Spark application并提交到集群中运行；
课程目标：
1、了解Spark社区当前发展的现状、Spark的技术特点；
2、Spark生态系统介绍以及对比Hadoop生态系统、Spark对比MapReduce；
3、把握分布式计算框架及未来发展方向，为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
3、Spark源码编译、环境搭建、运行模式介绍；
4、如何运行一个Spark应用程序(WordCount)；
5、Spark Core RDD：transformation、action；
6、如何开发Spark应用程序，并提交到Spark环境中运行；
课程特色：
从基础讲解Spark，认识Spark作用，以及如何上手使用Spark
适用人群：
Hadoop/Spark爱好者
优惠方式：
免费，更多免费课程内容请搜索"云帆大数据学院"；
课程详情：
第二次课：
1、Maven介绍及环境搭建
1、Spark源码编译方式一：Maven
2、Spark源码编译方式二：sbt
3、Spark源码编译方式三：make-distribution.sh
4、Spark运行模式
第三次课：
1、Spark环境搭建
2、运行一个Spark应用程序(WordCount)
第四次课：
Spark Core RDD：transformation、action；
第五次课：
1、使用IDEA开发Spark application；
2、如何在IDEA中进行本地测试
3、如何提交到Spark集群中运行
