深入浅出Spark/大数据入门课程第一季

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课程概述

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老师介绍

讲师-梦琪

讲师-梦琪

资深Hadoop技术实践者和研究者,有着丰富的实践经验。2010年开始接触Hadoop/Spark,曾主导大型项目,通过整合Hadoop的各种组件用以分析省、市交通卡口海量数据。在数据存储、数据分析、数据挖掘、机器学习方面有多年开发经验,有自己独到见解,致力于让Hadoop大数据应用更简单。
简  介了解Spark社区当前发展的现状、Spark的技术特点; Spark生态系统介绍以及对比Hadoop生态系统、Spark对比MapReduce;把握分布式计算框架及未来发展方向,为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。Spark源码编译、环境搭建、运行模式介绍;
从基础讲解Spark,认识Spark作用,以及如何上手使用Spark
学习目标1、了解Spark的发展现状及BDAS中各个模块的作用;
2、能够编译出适合自己Hadoop版本对应的Spark安装包;
3、能够搭建Spark集群环境;
4、了解Spark的运行模式;
5、RDD常用的transformation与action;
6、如何开发Spark application并提交到集群中运行;

学习目标
1、了解Spark的发展现状及BDAS中各个模块的作用;
2、能够编译出适合自己Hadoop版本对应的Spark安装包;
3、能够搭建Spark集群环境;
4、了解Spark的运行模式;
5、RDD常用的transformation与action;
6、如何开发Spark application并提交到集群中运行;

课程目标:
        1、了解Spark社区当前发展的现状、Spark的技术特点;
       2、Spark生态系统介绍以及对比Hadoop生态系统、Spark对比MapReduce;
       3、把握分布式计算框架及未来发展方向,为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
       3、Spark源码编译、环境搭建、运行模式介绍;
       4、如何运行一个Spark应用程序(WordCount);
       5、Spark Core RDD:transformation、action;
       6、如何开发Spark应用程序,并提交到Spark环境中运行;

课程特色:
       从基础讲解Spark,认识Spark作用,以及如何上手使用Spark
适用人群:
       Hadoop/Spark爱好者
优惠方式:
       免费,更多免费课程内容请搜索"云帆大数据学院";
课程详情:
     第二次课:
              1、Maven介绍及环境搭建
              1、Spark源码编译方式一:Maven
              2、Spark源码编译方式二:sbt
              3、Spark源码编译方式三:make-distribution.sh
              4、Spark运行模式
             
       第三次课:
              1、Spark环境搭建
              2、运行一个Spark应用程序(WordCount)
 
       第四次课:
              Spark Core RDD:transformation、action;
 
       第五次课:
              1、使用IDEA开发Spark application;
              2、如何在IDEA中进行本地测试
              3、如何提交到Spark集群中运行
      

* 课程提供者:云帆大数据学院

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