你将获得

掌握TensorRT8.6 SDK的使用
掌握YOLO v5～v8系列模型推理部署
INT8量化主流模型的技巧与方法
掌握CUDA图像预处理加速技巧

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课后答疑
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讲师介绍

贾志刚

图书作者/OpenCV培训讲师

超过十年OpenCV开发，OpenCV学堂，图书作者、OpenVINO中文社区创始成员、intel网联网创新大使、博客访问超过600W+

课程详情

课程全面介绍了TensorRT8.6版本的C++ SDK的使用技巧，一步一步演示教学TensorRT8.x版本上如何部署主流图像分类、对象检测、实例分割、语义分割模型。使用TensorRT提供的工具与SDK接口实现从FP32到FP16与INT8模型量化加速，自己开发提供了量化脚本支持YOLOv5~YOLOv8系列模型一键量化INT8，使用OpenCV CUDA函数实现预处理加速等各种开发实战技巧，全面提升深度学习模型部署与加速能力。

以下均为在笔记本GPU3050ti上的运行结果

YOLOv5 自定义模型INT8量化推理演示