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扩展调度插件的准备知识

2.1 官方的scheduling-framework介绍

2.2 scheduler利用informer机制调度pod

设计基于真实使用率的调度插件

3.1 cpu-mem申请率使用率差距问题

3.2 设计基于真实使用率的调度插件

第4章  搭建监控提供真实负载数据

4.1 安装prometheus和node-exporter

4.2 编写预聚合规则提供cpu-mem真实使用率

第5章 下载并熟悉scheduler-plugins

5.1 下载并熟悉scheduler-plugins

第6章 自定义插件参数

6.1 自定义插件参数

6.2 添加插件参数update-codegen恶心的报错

6.3 解决update-codegen的报错

第7章 cpu真实使用率插件代码初始化操作

7.1 初始化cpu真实使用率插件

7.2 扩展插件结构体

第8章 cpu真实使用率插件查询监控

8.1 cpu真实使用率插件查询监控

第9章 cpu真实使用率插件打分逻辑

9.1 cpu真实使用率插件打分逻辑

9.2 调整分数段的逻辑

9.3 同样的逻辑编写mem实使用率

第10章 编译运行

10.1 到linux上编译kube-scheduler

10.2 压测node让cpu变高看调度变化

10.3 测试mem调度

10.4 打镜像部署deployment

宁阳阳

k8s二次开发之基于真实负载的调度器

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k8s官方调度框架怎么扩展

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调度01

k8s二次开发之基于真实负载的调度器

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