课题:
基于Spark的新闻实时推荐系统的设计与实现
需求:
1.登录注册,登陆之后可以修改密码,头像,个人基本信息等;退出登陆
2.新闻资讯列表,新闻通过爬虫取得,需要有一个新闻资讯列表,能够浏览新闻,可以进入到新闻详情页面,对新闻进行点赞,可以看到新闻的浏览量,点赞量
3.每一个新闻都有一个标签,能够按照用户浏览新闻的标签,给用户推荐相同标签的新闻,新闻推荐通过Spark来完成
本课程提供了对应的环境搭建、代码、数据库脚本等,适合大学毕业生的毕设设计和想了解大数据的学员学习观看。
课题来源某211高校毕业学生,学员可以进行二次开发。
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你将获得
- 基于Spark的新闻实时推荐系统
教学服务
教辅资料
实战驱动
讲师介绍
友凡老师
架构师
多年移动互联网产品设计和开发经验,带领团队完成多个知名互联网产品,历任多家知名公司Java和大数据架构师,负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、大数据、K8S、NewSQL等语言和技术,对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。
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