介绍了经济学与金融学实证研究的大数据化,以及大数据处理和分析的应用方向与技术方案。
课程内容为本人在“香樟青苗计划”(2021)上的分享。
课程当中提出的基于Python和PostgreSQL的大数据处理与分析方案,在由《Python及其在数据分析中的应用》、《PostgreSQL及其Python应用》和《并行大数据处理:基于Python和PG》三门课程构成的系列课程中,有完整的讲解。
课程介绍
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你将获得
- 经济学以及金融学实证研究中的大数据化趋势
- 大数据分析工具的选择:Python+PG
- 大数据分析中的数据库服务器配置
- 并行计算方案的基本原理
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教辅资料
讲师介绍
汪建雄
金融学博士/高校副教授
近年来专注于基于超大规模数据的实证研究和量化投资;目前正带领团队开发一个用于在大规模Python项目开发中进行代码自动化分析、调整、测试的代码库,待代码稳定后即将开源。