机器学习从入门到精通之朴素贝叶斯原理和实现第5季

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Spark+机器学习从入门到精通(原理剖析、实战为王) ( 共13门 )

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老师介绍

  • 徐培成

    徐培成

    多年开发和教学经验,技术全才。精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介 本套课程用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识,内容全面,总结到位,剖析了机器学习,让学员看的懂、学的会、做的出。IDEA版朴素贝叶斯原理和Java代码实现第13季
学习资料和技术交流请与老师QQ沟通 1586281525

本套课程用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识,内容全面,总结到位,剖析了机器学习的what,who,when, where, how,以及why等相关问题。内容涵盖:机器学习、推荐系统、朴素贝叶斯算法等,注重原理剖析、实战为王。跟着老师的要求,你能解决企业级的相关技术问题。

视频目录:
181.LFM隐语义模型原理
182.使用矩阵分解算法实现推荐
183.推荐系统-使用基于DataFrame的ALS API实现推荐1
184.推荐系统-使用基于DataFrame的ALS API实现推荐2-错误解决
185.朴素贝叶斯原理分析
186.朴素贝叶斯原理分析回顾
187.朴素贝叶斯算法java实现-1文件加载-数据框变换
188.朴素贝叶斯算法java实现-2使用目录加载-数据框变换
189.朴素贝叶斯算法java实现-3.分词与哈希词频统计
190.朴素贝叶斯算法java实现-4拆分样本数据
191.朴素贝叶斯算法java实现-5数据框转成RDD
192.朴素贝叶斯算法java实现-6.计算标签内文档数和特征向量
193.朴素贝叶斯算法java实现-7使用模型预测测试数据
194.朴素贝叶斯算法java实现-8测试模型
195.朴素贝叶斯算法java实现-9错误查找-标签位置对应的问题

* 课程提供者:猿课教育