机器学习从入门到精通(原理剖析、实战为王)第3季

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Spark+机器学习从入门到精通(原理剖析、实战为王) ( 共13门 )

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老师介绍

  • 徐培成

    徐培成

    多年开发和教学经验,技术全才。精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介 本套课程用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识,内容全面,总结到位,剖析了机器学习,让学员看的懂、学的会、做的出。IDEA版Spark2.4新特性从入门到 精通教程(源码分析)第11季
学习资料和技术交流请与老师QQ沟通 1586281525

本套课程用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识,内容全面,总结到位,剖析了机器学习的what,who,when, where, how,以及why等相关问题。内容涵盖:机器学习、推荐系统、朴素贝叶斯算法等,注重原理剖析、实战为王。跟着老师的要求,你能解决企业级的相关技术问题。

视频目录:
150.机器学习-Tokenizer-按照空格进行切割
151.机器学习-RegexTokenizer-支持正则表达式分词
152.机器学习-word中文分词-自定义停用词
153.机器学习-idf模型训练-结果考察-公式原理
154.机器学习-pipeline操作-英文停用词组合
155.机器学习-pipeline java代码实现
156.机器学习-松散向量密度化处理
157.机器学习-推荐系统-指标概述
158.机器学习-推荐系统-用户行为数据说明
159.机器学习-推荐系统-相似度算法-userCF
160.机器学习-推荐系统-余弦相似度计算
161.机器学习-推荐系统-用户相似度矩阵计算
162.机器学习-推荐系统-相似度矩阵排序
163.机器学习-推荐系统-使用userCF算法实现用户u对商品i的偏好计算
 

* 课程提供者:猿课教育