机器学习从入门到精通(原理剖析、实战为王)第2季

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IDEA版Spark2.4新特性+Kafka+机器学习+算法 ( 共13门 )

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老师介绍

  • 徐培成

    徐培成

    多年开发和教学经验,技术全才。精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介 本套课程用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识,内容全面,总结到位,剖析了机器学习,让学员看的懂、学的会、做的出。IDEA版Spark2.4新特性从入门到精通教程(源码分析)第10季
学习资料和技术交流请与老师QQ沟通 1586281525

本套课程用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识,内容全面,总结到位,剖析了机器学习的what,who,when, where, how,以及why等相关问题。内容涵盖:机器学习、推荐系统、朴素贝叶斯算法等,注重原理剖析、实战为王。跟着老师的要求,你能解决企业级的相关技术问题。

视频目录:
136.模型持久化-外部加载
137.机器学习-线性回归-java API编程
138.机器学习-逻辑回归-scala API编程白酒质量预测
139.机器学习-回归计算器-评测模型-使用误差计算公式
140.机器学习-贝叶斯分类器
141.机器学习-贝叶斯分类器Scala编程
142.机器学习-贝叶斯分类器实现红酒二元分类
143.机器学习-precision-recall-accuracy-f1score
144.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator公式验证
145.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator-f1分数考察
146.机器学习-LogisticRegressWithSGD实现垃圾邮件分类
147.机器学习-TF-IDF概念回顾
149.机器学习-kmean聚类学习

* 课程提供者:猿课教育