机器学习从入门到精通(原理剖析、实战为王)第1季

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IDEA版Spark2.4新特性+Kafka+机器学习+算法 ( 共13门 )

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老师介绍

  • 徐培成

    徐培成

    多年开发和教学经验,技术全才。精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介 本套课程用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识,内容全面,总结到位,剖析了机器学习,让学员看的懂、学的会、做的出。
学习资料和技术交流请与老师QQ沟通 1586281525

本套课程用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识,内容全面,总结到位,剖析了机器学习的what,who,when, where, how,以及why等相关问题。内容涵盖:机器学习、推荐系统、朴素贝叶斯算法等,注重原理剖析、实战为王。跟着老师的要求,你能解决企业级的相关技术问题。

视频目录:
121.kafka消费者偏移量手提交原理分析
122.kafka消费者偏移量手提交偏移量实践
123.kafka消费语义保证
124.kafka精准消费一次语义保证-创建消费记录表
125.kafka精准消费一次语义保证-编写消费代码-事务管理
126.kafka精准消费一次语义保证-测试代码
127.kafka精准消费一次语义保证-spark内部参数修改问题
128.kafka精准消费一次语义保证-java代码实现
129.配置spark master的HA模式
130.机器学习介绍
131.机器学习-数学基础
132.机器学习-贝叶斯公式
133.机器学习-tf-idf
134.机器学习-回归-线性回归-逻辑回归
135.机器学习-线性回归-实现酒质量预测
 

* 课程提供者:猿课教育