IDEA版Spark2.4新特性从入门到 精通教程(源码分析)第6季

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IDEA版Spark2.4新特性+Kafka+机器学习+算法 ( 共13门 )

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老师介绍

  • 徐培成

    徐培成

    多年开发和教学经验,技术全才。精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介 本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。IDEA版Spark2.4新特性从入门到 精通教程(源码分析)第6季
学习资料和技术交流请与老师QQ沟通 1586281525

本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。

视频目录:
076.shuffle机制回顾
077.UnfaseShuffleWriter溢出过程源代码分析
078.UnfaseShuffleWriter溢出过程Rose分析
079.SortShuffleWriter源代码分析
080.Spark Shuffle总结
081.spark textFile默认最小分区源代码分析
082.spark内存管理-结构划分
083.spark-shell测试-内存分配-保留内存控制
084.spark内存的管理的源代码考察
085.spark rdd缓存机制源代码分析
086.spark与hive集成
087.spark与hive集成-关闭schema版本检查
088.spark sql调用hive函数-查看hive函数帮助
089.spark sql在idea下的编程开发
090.spark sql在idea下的java编程-DataFrame cache

* 课程提供者:猿课教育