IDEA版Spark从入门到精通教程(源码分析)第4季

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Spark+机器学习从入门到精通(原理剖析、实战为王) ( 共13门 )

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课程概述

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老师介绍

  • 徐培成

    徐培成

    多年开发和教学经验,技术全才。精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介 本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark原理,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。IDEA版Spark从入门到精通教程(源码分析)第4季
学习资料和技术交流请与老师QQ沟通 1586281525

本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark原理,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。IDEA版Spark从入门到精通教程(源码分析)第8季

视频目录:
043.回顾spark核心组件和逻辑关系图
044.回顾spark job执行流程-两步走
045.作业讲解-aggregateByKey实现分区索引携带
046.数据倾斜处理-重新设计key-自定义随机分区
047.spark job部署模式介绍-部署模式与集群模式组合
048.spark job cluster-standalone组合模式考察进程
049.spark yarn部署模式
050.spark yarn-client job部署模式考察
051.关闭hadoop虚拟内存和物理内存检查配置.avi
052.配置spark.yarn.archive属性避免每次上传spark类库
053.yarn-cluser配置
054.spark standalone资源配置-daemon进程内存-worker资源配置
055.spark worker数-集群管理命令
056.spark job standalone clisent模式下资源配置-cores-memory
057.spark job yarn client模式资源配置
058.编写spark远程调试函数sendInfo
059.task占用core配置-分布式task执行情况考察
 

* 课程提供者:猿课教育