大数据之用户画像原理教程

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老师介绍

  • 徐培成

    徐培成

    多年开发和教学经验,技术全才。精通Java,大数据,Python等编程语言和技术框架; 授课10年,被学生称为顶尖高手! 讲课特点: 全部干货,拒绝忽悠,拒绝废话,上来就干! 庖丁解牛,剥茧抽丝,行云流水,大彻大悟,让你听课听到兴奋!
简  介 随着互联网和移动技术的快速发展,用户的各种数据海量规模的增长。用户数据同时也包括空间和动态等多种特征。在当今的大数据时代,需要计算机技术从数据中来了解用户,分析用户,通过用户画像技术为现实中人构建一个可用的数学模型,这个模型包括一系列的特征标签,通过统计分析和机器学习的方法对用户进行分类和各种行为的预测。
学习资料和技术交流请与老师QQ沟通 1586281525

用来勾画用户(用户背景、特征、性格标签、行为场景等)和联系用户需求与产品设计的,旨在通过从海量用户行为数据中炼银挖金,尽可能全面细致的抽出一个用户的信息全貌,从而帮助解决如何把数据转为商业价值的问题。

本套教程徐老师通过对用户画像原理的剖析,让你掌握用户画像的技术精髓。

视频目录:
1.nlpir安装-初始化
2.nlpir安装-分词-用户-文件分词
3.结巴分词安装-分词处理
4.结巴分词安装-自定义实现tfidf计算
5.tf-idf计算
6.pageRank计算验证
7.spark CountVectorize Java
8.spark CountVectorize Scala
9.搜索词关键词抽取
10.贝叶斯分类
11.逻辑回归

* 课程提供者:猿课教育