Python人工智能课程 | 课时数 |
python基础 | |
第一章 软件安装与介绍 | |
1.1、python介绍与安装 | 2 |
1.2、输入与输出 | 2 |
第二章 变量数据类型运算符 | |
2.1、变量 | 2 |
2.2、数据类型 | 2 |
2.3、运算符 | 4 |
第三章 字符串、列表、字典、深拷贝浅拷贝 | |
3.1、字符串 | 2 |
3.2、列表 | 3 |
3.3、字典 | 5 |
3.4、深拷贝浅拷贝 | 2 |
第四章 流程控制和循环语句 | |
4.1、if语句 | 3 |
4.2、while循环 | 3 |
4.3、跳转语句-for循环 | 5 |
第五章 循环语句练习 | |
5.1、while应用练习 | 3 |
5.2、for循环实操应用练习 | 6 |
第六章 函数 | |
6.1、函数 | 4 |
6.4、递归函数 | 4 |
6.5、内置函数 | 4 |
6.6、高阶函数 | 6 |
第七章 面向对象 | |
7.1、面向对象-1 | 4 |
7.2、面向对象-2 | 3 |
第八章 常用模块 | |
8.1、模块和包 | 5 |
8.2、文件读写,遍历 | 5 |
8.3、异常和异常处理 | 5 |
8.4、多进程多线程 | 5 |
第九章 科学计算库 | |
9.1、time | 2 |
9.2、numpy | 3 |
9.3、pandas | 2 |
9.4、答疑(数据透视) | 3 |
9.5、matplotlib | 3 |
9.6、spider | 3 |
9.7、lxml | 3 |
9.8、正则表达式 | 3 |
9.9、tencent | 3 |
9.10、zlzp | 3 |
9.11、Img | 3 |
MySQL和SQL server两大数据库 | |
第一章数据库理论介绍,MySQL介绍与安装 | |
1.1、数据库理论介绍 | 2 |
1.2、MySQL介绍与安装 | 2 |
第二章MySQL之数据类型,数据库表,索引,查询 | |
2.1、MySQL之数据类型 | 5 |
2.2、MySQL之操作数据库表 | 10 |
2.3、MySQL之索引 | 5 |
2.4、MySQL之查询 | 10 |
第三章MySQL之增、删、改 | |
3.1、MySQL之增、删、改 | 15 |
3.2、MySQL之函数 | 10 |
第四章MySQL之视图,发器,存储过程和函数 | |
4.1、MySQL之视图 | 10 |
4.2、MySQL之触发器 | 10 |
4.2、MySQL存储过程和函数 | 10 |
第五章 SQL server安装与操作 | |
5.1、SQL server 安装与操作 | 2 |
第六章 MSsql之查询,增、删、改 | |
6.1、SQL server之查询 | 2 |
6.2、SQL server之增、删、改 | 2 |
第七章 MSsql之函数、视图和存储过程 | |
7.1、SQL server 之索引 | 5 |
7.2、SQL server 之函数 | 5 |
7.3、SQL server 之视图 | 5 |
7.4、SQL server 之触发器 | 5 |
7.5、SQL server 存储过程和函数 | 5 |
python爬虫实战项目 | |
第一章 环境配置 | |
1.1、 Python3 + Pip环境配置 | 1 |
1.2、MongoDB环境配置 | 1 |
1.3、Redis环境配置 | 1 |
1.4、Python多版本共存配置 | 1 |
1.5、Python爬虫常用库的安装 | 1 |
第二章 基础篇 | |
2.1、爬虫基本原理讲解 | 1 |
2.2、Uullib库基本使用 | 1 |
2.3、Requests库基本使用 | 1 |
2.4、正则表达式基础 | 1 |
2.5、BeautifulSoup库详解 | 2 |
2.6、PyQuery详解 | 2 |
2.7、Selenium详解 | 2 |
第三章 实战篇 | |
3.1、Requests +正则表达式爬取猫眼电影 | 3 |
3.2、分析Ajax请求并抓取今日头条街拍美图 | 2 |
3.3、使用Selenium模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息 | 2 |
3.4、使用Redis + Flask维护动态代理池 | 2 |
3.5、使用代理处理反爬抓取微信文章 | 3 |
3.6、使用Redis + Flask维护动态Cookies池 | 2 |
第四章 框架篇 | |
4.1、PySpider框架基本使用及抓取TripAdvisor实战 | 1 |
4.2、PySpider架构概述及用法详解 | 1 |
4.3、Scrapy框架安装 | 1 |
4.4、Scrapy框架基本使用 | 1 |
4.5、Scrapy命令行详解 | 4 |
4.6、Scrapy中选择器用法 | 3 |
4.7、Scrapy中Spiders用法 | 3 |
4.8、Scrapy中Item Pipeline的用法 | 3 |
4.9、Scrapy中Download Middleware的用法 | 3 |
4.10、Scrapy爬取知乎用户信息实战 | 8 |
4.11、Scrapy+ Tushare爬取微博股票数据 | 8 |
第五章 分布式篇 | |
5.1、Scrapy分布式原理及Scrapy-Redis源码解析 | 5 |
5.2、Scrapy分布式架构搭建抓取知乎 | 5 |
5.3、Scrapy分布式的部署详解 | 5 |
机器学习,算法学 | |
第一章 机器学习 | |
1.1、k-近邻算法 | 5 |
1.2、决策树理 | 5 |
1.3、代码分析01 | 5 |
1.4、决策树代码02 | 5 |
1.5、贝叶斯思想理论 | 5 |
1.6、贝叶斯思想代码分析01 | 5 |
1.7、贝叶斯思想代码分析02 | 5 |
1.8、回归分析理论 | 5 |
1.9、回归分析代码 | 5 |
1.10、逻辑回归理论 | 5 |
1.11、集成学习理论01 | 5 |
1.12、逻辑回归代码 | 5 |
1.13、集成学习理论02 | 5 |
1.14、集成学习代码-01 | 5 |
1.15、集成学习代码-02 | 5 |
1.16、聚类(上) | 5 |
1.17、聚类(下) | 5 |
1.18、支持向量机(1) | 5 |
1.19、支持向量机(2) | 5 |
1.22、EM算法01 | 5 |
1.23、EM算法02 | 5 |
1.24、隐马尔科夫模型01 | 10 |
第二章 深度学习 | |
2.1、tensorflow介绍 | 3 |
2.2、深度学习概述 | 3 |
2.3、深度学习应用场景 | 3 |
2.4、深度学习-BP算法 | 3 |
2.5、深度学习之CNN | 5 |
2.6、深度学习之CNN(二) | 5 |
2.7、深度学习之RNN(一) | 5 |
2.8、深度学习之CNN案例 | 8 |
2.9、深度学习之RNN lstm | 5 |
2.10、深度学习之RNN总结+GAN | 5 |
2.11、深度学习之GAN | 8 |
2.12、深度学习之SeqSeq | 5 |
2.13、深度学习之SeqSeq | 5 |
2.14、深度学习之项目(一) | 5 |
2.15、深度学习之项目(二) | 5 |
2.16、Tensorflow高级封装 | 10 |
2.17、深度学习之聊天机器人 | 5 |
2.18、深度学习之聊天机器人(二) | 5 |
第三章 深度学习-图像处理 | |
3.1、计算机图像学习概述 | 10 |
3.2、传统计算机视觉 | 10 |
3.3、传统计算机视觉、目标检测 | 10 |
3.4、目标检测项目 | 20 |
3.5、图像分割、人脸识别 | 10 |
3.6、计算机视觉项目实战 | 30 |
第四章 深度学习-NLP自然语言处理 | |
4.1、NLP基础 | 10 |
4.2、NLP基础 (二)、 | 10 |
4.3、Seq2Seq | 10 |
4.4、Attention、聊天机器人 | 15 |
4.5、NLP项目实战 | 30 |
ROS系统开发项目 | |
第一章 基础篇 | |
1.1、认识ROS | 2 |
1.2、ROS基础 | 2 |
1.3、机器人系统设计 | 10 |
1.4、机器人仿真 | 10 |
1.5、机器视觉和机器语音 | 10 |
1.6、机器人slam | 10 |
1.7、moveit | 10 |
1.8、综合应用 | 20 |
1.9、ros理论与实践 | 30 |
课程介绍
课程目录
往期学员作品
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
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讲师介绍
肖俊
授课时循序渐进,平易近人对待教学认真负责,条理清晰,对待学生认真负责
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课程详情
AI人工智能编程,之Python语法
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