深度学习实现目标检测

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深度学习目标检测

上课时间:12月05日 至 24年12月

¥866.22

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课程概述

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老师介绍

  • 李翔

    李翔

    检测技术与自动化装置硕士学位。具有6年视觉图像项目经验。某创业公司技术合伙人、研发总监、机器视觉专家。擅长技术领域:机器视觉、人机交互、视觉类的深度学习领域。
  • xiaoxiao

    xiaoxiao

    天学网人工智能学院老师,为同学们解答AI领域和课程相关的各种问题!
简  介 1、理解目标检测典型任务流程及任务优化思路。包括:目标检测案例及理论讲解、代码实现目标检测。 2、代码实现:由老师指导,保证模型代码的实现。 3、老师为大家带来,算法工程师的工作日常,在真实业务场景中,依据需求如何拆解目标,并结合业务场景、算力、模型效果等各方面选择数据处理方法、模型搭建和调优等。
第一部分:计算机视觉综述
CV所解决的问题
CV所需基础知识
CV理论体系和相关知识
CV学习路径
CV应用行业介绍及其代表性落地产品

第二部分:目标检测应用案例及理论讲解
目标检测典型应用案例及模块设计
目标检测理论讲解

第三部分:代码实现目标检测
数据分析:样本多样性多角度、图像多目标、局部和整体、考虑数据均衡性、目标本身的装饰&颜色等
数据增强方式:不同应用场景下方法的选择,包括(旋转、镜像、Crop、亮度、对比度、颜色通道变换、色调、模糊度、椒盐噪声)
模型架构拆解,依据数据集及业务目标,选择模型(ssd 、yolo、 R-CNN )
模型的训练、tricking 调参:代码实现目标检测并依据结果进行调优
 
第四部分:CV职场攻略
1.各大公司不同视觉岗职级及工作职责、分工等
2.视觉工程师日常工作流程及分工、思维和态度、真实业务需求处理流程等
3.在实际业务过程中如 数据处理、模型选择、模型实现、模型优化、工程布署等方面思路和方法
行业和技术领域发展
就业方向和现状
简历书写和投递
面试攻略
求职准备
职业规划
入行建议
 

* 课程提供者:天学网人工智能学院