课程分类

课程介绍
课程目录
用户评论
课程介绍
课程目录
用户评论

你将获得

  • 掌握某些知识点
  • 学会某些技巧(或思路)

教学服务

  • icon

    1v1专属答疑服务

  • icon

    BAT专家面试辅导

讲师介绍

  • UNSW金融数学专业硕士,曾在知名券商担任量化策略算法工程师,主要进行A股/FOF 多因子、机器学习策略的研究和开发。现就职于国内顶级科技公司量化投研团队,主导并参与核心因子挖掘、AI策略研究,以及多项基于机器学习、深度学习的大型集团投研项目。

  • 课程详情

    一位宽客都相信,影响股票涨跌的因素不胜枚举,而这些“因素”就是因子!

    多因子模型是应用最广泛的一种选股模型,基本原理是采用一系列的因子作为选股标准,符合筛选条件的股票被买入,不满足的则卖出。与单因子模型相比,多因子模型相对来说比较稳定,因为在不同的市场条件下,总有一些因子发挥作用。选用的因子需经过有效性检验,以确定放入模型中。对于很多量化初学者,想必对于如何构建与检测股票单因子的有效性,如何合成多因子以及合成方法各有那些优劣势,如何构建资产组合有很多的疑问