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在大数据处理领域，实时和离线各占非常大的比重，本套视频教程综合展示实时数据处理领域的一个重要应用：实时数仓项目。项目从数据采集开始，分别讲解了针对不同数据采取的不同采集策略，使用的不同数据采集工具。在数据处理部分，将实时采集的数据按照数据建模要求进行合理分层，使用当前火热的实时计算引擎Flink，对实时计算结果进行可视化展示。

内容包括：搭建用户行为数据的实时数据采集框架Flume-Kafka-Flink；采用Canal、Maxwell、Flink CDC三种方案实现业务数据的实时采集；分层搭建实时数据仓库，包括ODS层、DWD层、DIM层、DWM层、DWS层、ADS层；数据可视化接口的实现；ClickHouse技术的深入讲解……

每一部分讲解均参照实际开发环境，提供了多种问题的解决方案，引导学员对问题进行更深层的思考。通过本套教程的学习，你将掌握企业实际开发中实时数仓搭建的全流程，深入理解Flink的高阶应用实例，掌握开发环节多种框架技术。