人工智能机器学习之人脸识别系统教程

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老师介绍

  • Hocking

    Hocking

    博士,人工智能方向,曾在国内知名IT企业任职软件开发工程师,参加多项大型“云App”软件的研发工作,有五年项目开发工作经历,具备丰富的软件架构、软件设计等经验,获得多项国家工信部软件著作权,现致力于H5移动跨平台App开发和大数据技术。
简  介 企业真实项目,让学生快速掌握企业人脸识别开发流程,帮助学生建立企业人工智能应用思维.。
课程购买咨询和资料获取请加老师QQ  2020363447 
 

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 

本套课程老师会带着你逐步实现人脸识别系统,成为时代的浪潮儿。 

学习本套课程需要Python基础和机器学习基础,本套课程不仅适合学生完成人脸识别的毕业设计,还可以进行人工智能企业级的实战的应用。 

软件版本 
Python3.7 


视频目录: 
1 人工智能基本概念 
2 人工智能的核心——机器学习 
3 机器学习的分类 
4 人脸识别基本步骤 
5 人脸探测之HOG 
6 HOG图的Python代码实现 
7 Dlib库的介绍与安装 
8 skimage库与线性分类器 
9 滑动窗口检测和影像金字塔简介 
10 人脸探测标识代码讲解1 
11 人脸探测标识代码讲解2 
12 人脸校正和编码原理介绍 
13 利用mglearn和Matplotlib作图 
14 KNN算法介绍与代码实现 
15 人脸识别系统完整代码之训练模型 
16 人脸识别系统完整代码之预测模型 
17 人脸识别系统完整代码之人脸识别可视化函数 
18 人脸识别系统完整代码之可视化与主函数 

* 课程提供者:北京思无限科技有限责任公司