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你将获得

  • 掌握某些知识点
  • 学会某些技巧(或思路)

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讲师介绍

  • 李老师,生物信息学博士,有八年的测序数据分析经验。具有丰富的机器学习,芯片数据分析,核酸及蛋白序列分析,全基因组甲基化测序数据分析,全转录组测序数据分析,miRNA及靶基因分析,癌症相关基因预测及预后分析,捕获测序实验流程和数据分析方面的经验,发表SCI论文30余篇,其中一作及并列一作10余篇。

  • 小张聊科研团队成员,课前准备工作,解决一些课程视听及购买的疑问。

  • 课程详情

    1. 机构的品牌信息     
    小张聊科研微信公众号自筹课程     

    2. 主讲老师  
    李老师,生物信息学博士,有八年的测序数据分析经验。博士期间参与多个课题项目,涉及机器学习,芯片数据分析,核酸及蛋白序列分析,全基因组甲基化测序数据分析,全转录组测序数据分析,miRNA及靶基因分析,癌症相关基因预测及预后分析等,发表SCI论文32篇,其中一作及并列一作15篇。   

    3. 课程大概   
    本次直播主要介绍加权共表达网络分析(WGCNA)的概念和原理,以及WGCNA的应用。
    直播中还会跟大家分享一些共表达网络研究的思路和方法,
    如何应用到miRNA,lncRNA,mRNA的表达谱数据上,如何应用到甲基化数据上,
    以及如何与目前比较热门的ceRNA网络联合起来进行分析。