1. 机构的品牌信息
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2. 主讲老师
李老师,生物信息学博士,有八年的测序数据分析经验。博士期间参与多个课题项目,涉及机器学习,芯片数据分析,核酸及蛋白序列分析,全基因组甲基化测序数据分析,全转录组测序数据分析,miRNA及靶基因分析,癌症相关基因预测及预后分析等,发表SCI论文32篇,其中一作及并列一作15篇。
3. 课程大概
本次直播主要介绍加权共表达网络分析(WGCNA)的概念和原理,以及WGCNA的应用。
直播中还会跟大家分享一些共表达网络研究的思路和方法,
如何应用到miRNA,lncRNA,mRNA的表达谱数据上,如何应用到甲基化数据上,
以及如何与目前比较热门的ceRNA网络联合起来进行分析。
课程介绍
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往期学员作品
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
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