Java大数据-51)MapReduce进阶

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MapReduce进阶

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老师介绍

  • 马克-to-win

    马克-to-win

    马克-to-win"硕士毕业于全球排名前25的国外知名大学(专业课包括人工智能等),任技术副总
简  介 通过学习MapReduce程序,Partitioner的用法,Combiner的用法,自定义对象,排序sort,topN问题,全局变量,剖析源码单步调试详解MapReduce分组group遍历,DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中,MapReduce实现join算法,map端做join,围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题,学过后可以基本胜任MapReduce编程工作。
课程介绍:
       "java大数据培训学校全套教材"系列课程由1000集视频构成,基本就 是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学 校一次,完全可以找个java工程师的工作了。
      通过学习MapReduce程序,如何输入文件是两个文件,Partitioner的用法,Combiner的用法,自定义对象,排序sort,topN问题,全局变量,剖析源码单步调试详解MapReduce分组group遍历,reduce当中的cleanup的用法,自定义输出:多文件输出MultipleOutputs,DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中,MapReduce实现join算法,map端做join,寻找用户间的共同好友等,围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题,学过后可以基本胜任MapReduce编程工作。


适用人群: 学过"java大数据培训学校全套教材"前面的系列课程, 或已有基础的人。

课程特色: 专业细致,偏案例,理论强。

课程软件使用: 必须下载 2018 eclipse 4.7 oxygen版本

重要声明:  如果感觉噪音大,可以选择不用耳机,加音箱或用电脑原声 

资料下载报名后支持下载

* 课程提供者:马克-to-win