组学解析趋势——Omicsmart动态数据挖掘
  1. 转录组测序动态数据挖掘

    1. 录播
      动态数据挖掘 组学数据解析的新趋势
      49分钟
    2. 录播
      转录组定量和差异分析原理常见问题解决实操
      68分钟
    3. 录播
      功能富集分析介绍
      74分钟
    4. 录播
      表达趋势分析介绍
      61分钟
    5. 录播
      利用omicsmart重复一篇5分组学文章分析内容
      91分钟
  2. 微生物研究数据挖掘与图形美化

    1. 录播
      微生物研究数据挖掘与图形优化
      71分钟
    2. 录播
      微生物多样性数据挖掘之物种分析篇
      45分钟
    3. 录播
      微生物数据挖掘之α、β多样性分析
      75分钟
    4. 录播
      微生物多样性数据挖掘之功能分析篇
      43分钟
    5. 录播
      微生物多样性数据挖掘之环境因子分析篇
      85分钟
    6. 录播
      多样性数据挖掘之原始数据分析
      62分钟
    7. 录播
      16S多组学系列之16S+代谢组关联分析
      76分钟
  3. 遗传育种QTL动态数据挖掘

    1. 录播
      QTL定位的方法与实操实现
      74分钟

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老师介绍

  • C.

    C.

    基迪奥资深技术支持,现主攻转录组测序相关产品开发,项目经验丰富,技术流派,长相甜美,欢迎探讨交流。
  • 周老师

    周老师

    OmicShare在线课堂首席讲师,江湖人称“周老师”。有丰富的高通量测序数据挖掘经验,精通统计学、R语言、重测序等领域。现为广州基迪奥生物技术总监,负责公司基因组、转录组、表观组和蛋白组项目设计。曾经参与项目并发表文章在nature、PNAS、BMC genomics、Genomics等期刊。
  • 基迪奥小师兄

    基迪奥小师兄

    从事多年微生物研究,具有丰富的分子克隆和高通量测序经验,擅长微生物群落和单菌体研究。
  • 弦月

    弦月

    基迪奥新晋产品牛人,擅长微生物研究等领域,产品开发经验丰富,循循善诱,是个耐心十足的技术大咖。
简  介 我的数据,表达差异基因太少了,我该怎么办?” “我的这份数据要如何放在Figure 1里呈现才最吸引人眼球? 你的研究课题是否开始为这些问题困扰?
基迪奥Omicshare为广州基迪奥生物创立的,专注做生物信息交流学习的线上平台。        

OmicShare官网:百度搜索OmicShare    


课程详情:


“我的数据,表达差异基因太少了,我该怎么办?”

“我的这份数据要如何放在Figure 1里呈现才最吸引人眼球?”

你的研究课题是否开始为这些问题困扰?本系列课程,将会对数据挖掘过程中遇到的问题进行解答,同时针对这些问题,提供有效的解决方法和工具供大家参考。

课程目前有分为四部分:转录组测序动态数据挖掘;微生物研究数据挖掘与图形优化;Omicsmart主题月之转录组专题;Omicsmart主题月之微生物专题

* 课程提供者:基迪奥生物