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本系列沙龙课程为2018年omicshare沙龙的录播回顾，共有三个重量级嘉宾报告：长链“非编码”RNA翻译蛋白研究思路剖析；组学数据解析之路上的那些坑；多组学贯穿的方法以及对数据挖掘的价值。
具体内容如下：
1，长链“非编码”RNA翻译蛋白研究思路剖析
如何选定研究的分子？ lncRNA后期功能和机制该考虑哪些？中山大学附属第一医院刘景磊副研究员的报告剖析了lncRNA翻译蛋白的研究思路，在总结近期lncRNA翻译蛋白的前沿报道基础上，阐述了如何选定研究的分子，以及接下来如何证明进行翻译活动，最后，刘博士跟大家分享了后期的功能和机制研究应该考虑哪些问题。
2，组学数据解析之路上的那些坑
华南农业大学的周筱帆教授根据自身博后经历，以数据分析小白从实验室另一个人手里接过了一批真菌全基因组测序数据为例，讲解了数据分析路上遇到的各种坑。如诡异的数据质量分数图，GC含量图，接头污染，奇怪的基因组拼接结果，以及公共数据库靠得住吗等等热点问题展开探讨。
3，多组学贯穿的方法以及对数据挖掘的价值
多组学贯穿到底有什么样的价值，多组学贯穿到底有哪些分析策略，或者你之前都有一些属于自己的观点和认识，但或许还没有对这些知识进行系统的整理。那么，本次沙龙报告，我们期望可以通过探讨，让你大脑中关于组学贯穿的概念、方法论，更加系统更加深刻，以便助您未来的组学研究更有系统性。
