Python数据分析实战篇:从数据搜集到数据可视化完成房价数据分析

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老师介绍

  • 智捷课堂@关东升

    智捷课堂@关东升

    一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、高级培训讲师、IT作家。熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。著有《iOS开发指南》等40多部图书。
简  介 从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析。

第1章 数据分析一般过程:数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化。

第2章 房价数据搜集:网络爬取技术概述、赶集网房价数据爬取。

第3章 房价数据存取:Pandas数据库存取技术、赶集网房价数据存取。

第4章 房价数据清洗:处理缺失值、删除重复数据、统一数据格式。

第5章 房价数据分析:过滤数据、数据分组和聚合、数据透视表。

第6章 房价数据可视化

      1、北京各区二手房均价可视化

      2、北京各区二手房价综合情况可视化

      3、北京各区二手房价受朝向影响情况可视化

      4、北京各区二手房价受户型影响情况可视化

      5、北京各区出售中二手房屋总面积比例可视化

      6、北京二手房价分布情况可视化

      7、北京各区二手房价分布情况可视化

      8、北京各区二手房价地图可视化
【前置课程】:
1、Python数据分析与科学计算基础篇:NumPy图解 https://ke.qq.com/course/397439?tuin=101bd26f
2、Python数据分析与科学计算基础篇:Pandas图解 https://ke.qq.com/course/407432?tuin=101bd26f
3、Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn https://ke.qq.com/course/424501?tuin=101bd26f


* 课程提供者:智捷课堂

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