NLP——实战文本向量
  1. 自然语言处理专题介绍

    1. 录播
      适合我学吗?
      4分钟
    2. 录播
      培训什么人材?
      3分钟
    3. 录播
      要学多久呀
      3分钟
    4. 录播
      多少钱?
      3分钟
    5. 录播
      AI狂想
      8分钟
  2. 实战文本向量

    1. 录播
      什么是文本向量化?
      3分钟
    2. 录播
      文本向量化算法
      8分钟
    3. 录播
      词向量直观理解
      5分钟
    4. 录播
      深度学习语言模型原理
      15分钟
    5. 录播
      CBOW模型讲解
      12分钟
    6. 资料
      使用gensim建立词向量模型
      pdf,32.5KB
    7. 资料
      Tensorflow建立词向量模型——数据预处理
      pdf,32.5KB
    8. 录播
      Tensorflow建立词向量模型——建立模型
      13分钟
    9. 录播
      Tensorflow建立词向量模型——训练模型
      15分钟
    10. 录播
      Tensorflow建立词向量模型——使用模型
      12分钟
  3. 实战文本向量续

    1. 录播
      句向量模型原理讲解
      8分钟
    2. 资料
      代码实战新闻相似度
      pdf,32.5KB
    3. 录播
      文本向量总结
      9分钟

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老师介绍

  • 魏俊

    魏俊

    一个年纪40+的程序猿,致力于编制NLP专题课程,帮助数学基础差的童鞋成NLP开发工程师。
简  介 主要介绍了word2vec和doc2vec的基本概念和原理,结合代码实战新闻相似度案例来对比词向量与句向量在语义分析上的不同效果。


本课程免费版是不提供代码的,收费版是提供代码的,请各位童鞋注意,如果学习本课程想下载代码,可以购买收费版。

* 课程提供者:魏俊

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