投资基本功——量化交易建模全精通
  1. 量化交易建模精通

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      开发环境部署
      22分钟
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      量化投资介绍(上)
      33分钟
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      量化投资介绍(中)
      32分钟
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      量化投资介绍(下)
      33分钟
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      python基础(上)
      34分钟
    6. 录播
      python基础(中)
      33分钟
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      python基础(下)
      33分钟
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      pandas基础(上)
      45分钟
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      python基础(中)
      33分钟
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      pandas基础(下)
      42分钟

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老师介绍

  • Wu tong

    Wu tong

    Mooc金融主要分享的是职场金融相关求职、实战类课程。帮助学生补充学校、老师没有普及到的,实际工作中最需要的求职知识,金融知识、岗位知识和项目运作技能。
简  介 量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易具有以下几个方面的特点:
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。
2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据,即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜,而不是单个资产取胜。

* 课程提供者:无同金融

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