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你将获得

  • 机器学习,深度学习,强化学习,人工智能
  • 掌握人工智能实战,无代码开发人工智能应用
  • 线性回归,逻辑回归
  • 神经网络,图像识别,自然语言处理

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讲师介绍

  • 深圳信息职业技术学院教师,谷歌人工智能认证讲师,香港科技大学博士,从事人工智能与手机App应用开发。发表论文二十余篇,纵横项目十余项。

  • 课程详情

    课程简介

    本书分为三大部分,第一部分介绍了人工智能的起源、发展、概念等,并结合国家政策,介绍了人工智能发展的意义。第二部结合图形化人工智能软件讲述各种机器学习算法,让读者快速上手并实践机器学习模型。首先介绍机器学习最基本数学基础及生活中常见的案例,引出回归和分类等问题并用图形化软件快速训练、调试并测试模型。接着在逻辑回归基础上引出深度学习技术并使用此技术解决手写数字识别,文章分类等任务。接着使用决策树、随机森林和支持向量机等算法,从和线性回归完全不同的角度切入机器学习,并解决更多实际问题,如“客户流失分析”和“垃圾邮件过滤”等问题。在第二部分的最后,通过案例引入无监督学习,并用其理念解决异常检测等问题,最后借助人工智能图形化软件解决“学生作业查重”等综合案例。本部分使用机器学习模型解决大量生产、生活和工作中常见的问题。第三部分通过使用生动的图示以及吃豆人小游戏,介绍强化学习的发展及其应用。首先使用大量的图示及课本配套的动画等资源,直观讲述各类搜索算法,如深度优先,广度优先,A*等搜索。在这些算法的基础上,加大问题的不确定性,进一步引出马尔可夫决策过程,进而推导出贝尔曼公式,最终使用强化学习的方法解决问题。

    本教材以新发展理念为指导,着眼于服务建设现代化经济体系和实现更高质量更充分就业需要,对接科技发展趋势和市场需求,与腾讯公司深入合作,根据实际项目需求,创作并编写了活页式、工作手册式教材并配套开发信息化资源。本书的每一章内容循序渐进,但是又相对独立,每个案例都可以作为独立的内容进行讲授。作者自主开发了开源免费图形化的人工智能工具橙现智能,填补了国内相关软件的空白。

    采用“图说图解,自上而下,应用第一,实战掌握”的教学方式。
    “图说图解”是本教材最显而易见的特色。本教材将所有深奥难懂的人工智能原理图形化展现及讲解,让学生能够从直觉上理解而不是从概念上或者公式上所谓的理解。配合图形化的人工智能工具橙现智能,使读者能够更方便快速地入门人工智能应用技术。为了保证这一点,作者们制作了大量的原创图片用于讲解,并自主研发了开源免费的橙现智能作为工具。
    “自上而下”是本教材核心特色。本教材以中小微企业常见的问题为项目,从内容上看有一条以人工智能模型为主线的明线,还有两条按照“自上而下”的教学理念设计的暗线。第一条暗线就是橙现智能工具使用由大致流程的掌握到细节的掌握,保证读者能够从大局上知道自己在干什么,进而知道细节上应该怎样设置。第二条暗线就是人工智能知识和技术由宏观理解到具体技能掌握,保证读者能够从宏观上理解一个人工智能项目的流程,接着再去理解具体技术的细节。为保证这一点,本书以简单模型入手逐步深入到复杂模型,从使用“干净”数据逐步扩展到使用“脏”数据。
    “应用第一”是本教材培养高层次应用型人才的保障。本书通过图形化方法从概念上让读者理解算法的原理,具体操作使用橙现智能完成。为了保证这一点,作者们删除了大量的公式,增加了大量的图解。
    本教材以“实战掌握”为手段,保证知行合一、工学结合,保证学生能学得会,做得出,能够将所学知识应用在真实的项目中。案例大量采用中小微企业常见的问题,将新技术、新规范纳入教学内容,在实战中使学生逐步掌握人工智能技术。