Softmax多分类器实战课程(深度学习基础实战系列)
  1. Softmax简介与数据集介绍

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      Softmax简介与数据集介绍
      12分钟
  2. Softmax详解.

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      Softmax详解.
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  3. 应用Softmax实现多分类

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      应用Softmax实现多分类
      13分钟
  4. 交叉熵Cross Entropy详解

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      交叉熵Cross Entropy详解
      14分钟
  5. Softmax代码实战

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      Softmax代码实战
      25分钟

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课程概述

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老师介绍

  • 周北

    周北

    周北,腾英科技创始人兼董事长,University of Sydney研究生,同时具有Master of data science & Master of Information Technology Management技术领域与管理领域双学位,人工智能领域资深技术专家,上海企觉科技有限公司首席技术顾问,擅长机器学习、深度学习、Python、Java等技术领域。
简  介 周北老师最新力作,让学员可以从理论与实战双重角度掌握Softmax多分类器,一步一步手写代码实现Softmax多分类器算法,并且逐步引导学员进入深度学习的殿堂,课程体系清晰明了,授课风格沉稳实战。
   课程目标
让学员能够深刻理解深度学习原理,从零开始通过自己写代码的方式实现Softmax多分类器,一步步进入深度学习大大门。
    适用人群
人工智能领域从业者 or Python技术开发人员 or 数据方向研究人员
   课程简介 

内容简介
周北老师最新力作,让学员可以从理论与实战双重角度掌握Softmax多分类器,一步一步手写代码实现Softmax多分类器算法,并且逐步引导学员进入深度学习的殿堂,课程体系清晰明了,授课风格沉稳实战。

课程体系:
1. Softmax简介与数据集介绍
2. Softmax详解
3. 应用Softmax实现多分类
4. 交叉熵Cross Entropy详解
5. Softmax代码实战

讲师简介

周北,腾英科技创始人兼董事长,University of Sydney研究生,同时具有Master of data science & Master of Information Technology Management技术领域与管理领域双学位,人工智能领域资深技术专家,上海企觉科技有限公司首席技术顾问,擅长机器学习、深度学习、Python、Java等技术领域。

* 课程提供者:腾英教育

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