2019年IDEA版大数据之Spark2.4新特性第13季

5人 购买 好评度 -
用手机看

扫一扫继续用手机看

  • 微信扫码

  • QQ扫码

下载手机APP
收藏
  • 第一期
更多班级

第一期

支持随到随学,24年07月过期

¥87.22

本班因教学质量问题暂时不能报名。 查看详情

课程因违反平台规定暂时不能报名。

立即购买

Spark2.4+机器学习 ( 共13门 )

套餐价 :¥500.00 原价 :¥507.00 立即购买 查看详情

课程概述

目录

评论

老师介绍

  • 追逐

    追逐

    大数据项目讲师, 10余年软件研发及企业培训经验,曾为多家大型企业提供企业内训。 丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。中石化,中国联通,中国移动等知名企业提供企业培训服务。
简  介 快速掌握IDEA下Spark2.4新特性,能熟练使用和操作,胜任企业级的开发。

课程购买咨询和资料获取请加老师QQ  2020363447    

开发工具

IDEA

Spark: 2.4

Hadoop: 2.7

 

本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。

本套大型Spark2.4架构师系列教程共计13季,本套为第十三季。

 

课程目录:

第十三季

01.LFM隐语义模型原理

02.使用矩阵分解算法实现推荐

03.推荐系统-使用基于DataFrame的ALS API实现推荐1

04.推荐系统-使用基于DataFrame的ALS API实现推荐2-错误解决

05.朴素贝叶斯原理分析

06.朴素贝叶斯原理分析回顾

07.朴素贝叶斯算法java实现-1文件加载-数据框变换

08.朴素贝叶斯算法java实现-2使用目录加载-数据框变换

09.朴素贝叶斯算法java实现-3.分词与哈希词频统计

10.朴素贝叶斯算法java实现-4拆分样本数据

11.朴素贝叶斯算法java实现-5数据框转成RDD

12.朴素贝叶斯算法java实现-6.计算标签内文档数和特征向量

13.朴素贝叶斯算法java实现-7使用模型预测测试数据

14.朴素贝叶斯算法java实现-8测试模型

15.朴素贝叶斯算法java实现-9错误查找-标签位置对应的问题

 

13季全部掌握可以达到如下效果:

1.代码和原理驱动讲解Spark2.4的各个技术点(全部手敲代码),全程图文解读

2.能够对常见的Spark2.4性能问题,使用各种技术进行性能调优

3.熟练掌握Spark2.4全体系的知识和操作,可以开发各种复杂的大数据离线批处理程序

4.透彻理解Spark2.4新特性和原理,可以对Spark企业级案例,进行调优和故障排查

5.能熟练对Spark2.4、Sclala、Kafka、机器学习、朴素贝叶斯算法等技术融汇贯通

* 课程提供者:北京思无限科技有限责任公司

老师还为你推荐了以下几门课程