老师介绍
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追逐
大数据项目讲师, 10余年软件研发及企业培训经验，曾为多家大型企业提供企业内训。 丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。中石化，中国联通，中国移动等知名企业提供企业培训服务。
| 简 介 | 快速掌握Spark2.4新特性，能熟练使用和操作，胜任企业级的开发。 |
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开发工具
IDEA
Spark: 2.4
Hadoop: 2.7
本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战，深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性，且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。
本套大型Spark2.4架构师系列教程共计13季，本套为第五季。
课程目录：
第五季
01.spark资源控制回顾-守护进程资源控制-job的资源分配
02.spark rdd和dep在task中的传播方式
03.BT技术介绍
04.spark广播变量的api编程使用与性能评测
05.spark广播变量原理分析
06.spark累加器原理与功能测试
07.spark自定义累加器实现气温数据双聚合
08.spark shufflemanager-sortShuffleManager介绍
09.spark shuffle产生输出的写入方式-串行方式-非串行方式
10.spark shuffle 串行化模式优化手段-零拷贝原理
11.spark shuffle map task创建ShuffleWriter原理分析
12.spark shuffle的类设计
13.spark shuffle依赖关系图分析
14.spark shuffle manager注册ShuffleHandle详解
15.BypassMergeSortShuffleWriter写过构成详解
16.UnsafeShuffleWriter原理分析
13季全部掌握可以达到如下效果：
1.代码和原理驱动讲解Spark2.4的各个技术点（全部手敲代码），全程图文解读
2.能够对常见的Spark2.4性能问题，使用各种技术进行性能调优
3.熟练掌握Spark2.4全体系的知识和操作，可以开发各种复杂的大数据离线批处理程序
4.透彻理解Spark2.4新特性和原理，可以对Spark企业级案例，进行调优和故障排查
5.能熟练对Spark2.4、Sclala、Kafka、机器学习、朴素贝叶斯算法等技术融汇贯通
* 课程提供者：北京思无限科技有限责任公司