2019年IDEA版大数据之Spark2.4新特性第2季

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Spark2.4+机器学习 ( 共13门 )

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老师介绍

  • 追逐

    追逐

    大数据项目讲师, 10余年软件研发及企业培训经验,曾为多家大型企业提供企业内训。 丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。中石化,中国联通,中国移动等知名企业提供企业培训服务。
简  介 快速掌握Spark2.4,能熟练使用和操作,胜任企业级的开发。

课程购买咨询和资料获取请加老师QQ  2020363447    

开发工具

IDEA

Spark: 2.4

Hadoop: 2.7

 

本课程讲解大规模数据处理的统一分析引擎—Spark2.4。在本课程中基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark2.4原理和新特性,且会包含完全从企业真实业务需求中抽取出的案例实战。除Spark2.4全体系外还包含机器学习、算法、推荐系统等。

本套大型Spark2.4架构师系列教程共计13季,本套为第二季。

 

课程目录:

第二季

01.spark回顾

02.标签生成需求分析-json串解析

03.标签生成需求分析-使用存scala实现标签生成

04.标签生成-使用spark实现scala版

05.标签生成-使用spark实现taggen java版

06.spark rdd分析-hadoop mr流程回顾

07.spark rdd分析-hadoop提交流程回顾

08.spark rdd常用操作-mapPartitons-foreachPartition

09.spark rdd常用操作-sample-Random Seed

10.spark rdd常用操作-union

11.spark rdd常用操作-intersection

12.spark rdd常用操作-distinct

13.spark rdd常用操作-GroupByKey

14.spark rdd常用操作-join-leftOuterJoin-fullOuterJoin

15.spark rdd常用操作-cogroup

 

13季全部掌握可以达到如下效果:

1.代码和原理驱动讲解Spark2.4的各个技术点(全部手敲代码),全程图文解读

2.能够对常见的Spark2.4性能问题,使用各种技术进行性能调优

3.熟练掌握Spark2.4全体系的知识和操作,可以开发各种复杂的大数据离线批处理程序

4.透彻理解Spark2.4新特性和原理,可以对Spark企业级案例,进行调优和故障排查

5.能熟练对Spark2.4、Sclala、Kafka、机器学习、朴素贝叶斯算法等技术融汇贯通

* 课程提供者:北京思无限科技有限责任公司

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