适用人群

• 想学习人工智能的学生或从业者
• 想从事人工智能领域工作的学生和从业者

课程概述

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数学是机器学习和深度学习的基础，本次课程为零基础入门人工智能的学员准备的。上海交大学霸讲师，手写讲解，深入浅出，轻松幽默。

课程概述：
本课程为AI300学院制作的《人工智能数学基础》的首个课程，介绍了概率与统计基础。完整的系列课程介绍了概率与统计基础，矩阵分析和最优化三大模块。

讲师介绍：
王湛 上海交通大学硕士
主要研究方向为计算机视觉，擅长强化学习。并对生成对抗网络，low-level计算机视觉有较深的了解。

本次课程内容：
1. 概率空间
2. 条件概率与贝叶斯
3. 随机变量
4. 随机变量的数字特征
5. 大数定理和中心极限定理
6. 极大似然估计