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用来勾画用户（用户背景、特征、性格标签、行为场景等）和联系用户需求与产品设计的，旨在通过从海量用户行为数据中炼银挖金，尽可能全面细致的抽出一个用户的信息全貌，从而帮助解决如何把数据转为商业价值的问题。

本套教程徐老师通过对用户画像原理的剖析，让你掌握用户画像的技术精髓。

视频目录：
1.nlpir安装-初始化
2.nlpir安装-分词-用户-文件分词
3.结巴分词安装-分词处理
4.结巴分词安装-自定义实现tfidf计算
5.tf-idf计算
6.pageRank计算验证
7.spark CountVectorize Java
8.spark CountVectorize Scala
9.搜索词关键词抽取
10.贝叶斯分类
11.逻辑回归