学习需知

1、主要内容
（1）临床及流行病学数据分析相关基础知识；
（2）临床数据库的讲解包括NHANES、SEER及MIMIC III/eICU数据库等；
（3）数据分析基于的软件包括R、易侕及Stata等。
2、课程特色
（1）全面讲解上述数据库的数据下载安装、提取、数据处理及数据分析等；对数据分析方法进行全面的讲解；结合高分文献对数据库及数据分析方法进行讲解；讲课内容涉及到R、易侕及Stata软件等；
（2）基于R进行数据分析课题（主要基于NHANES数据）的讲解，将有助于学员了解数据分析的流程及提高R语言编程技能。另外，基于R的易侕软件将带给大家新的体验，减少数据分析编程的工作量；
（3）本课程永久动态更新，适用于广大临床专业研究生及临床医师。
3、课程目标
（1）掌握临床大数据的分析流程和方法；
（2）运用自己的数据或上述数据库的数据撰写和发表高质量的SCI论文；
（3）掌握R及易侕等软件的使用；
（4）提高R编程能力（适用于长期做数据分析的学员）。
4、注意事项
（1）本课程及对应的课后答疑旨在帮助学员学习正确的数据分析方法和流程，本课程的目的不是“灌水”或“批量发SCI论文”；
（2）本课程讲师是临床医生，课程内容是其自身的“学习笔记”，课程会动态更新，不断完善，查漏补缺；
（3）学习本课程需要不断地练习和实践，本课程不是“速成班”哦。