人工智能-机器学习06:数据降维从原理到实战

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老师介绍

  • AI300机器学习

    AI300机器学习

    上海交通大学博士生导师/小视科技联合创始人/中组部第十一批青年千人
简  介 本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程,增加实战教程。 主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、上海交大《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。 最系统的机器学习算法课程,囊括算法领域最新研究成果,逐个击破机器学习的核心算法。

适用人群

• 想学习机器学习算法和应用的学生或从业者
• 想从事人工智能领域工作的学生和从业者

课程概述

独家优势:
本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程,增加实战教程。
主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、上海交大《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。
最系统的机器学习算法课程,囊括算法领域最新研究成果,逐个击破机器学习的核心算法。


讲师介绍:
倪冰冰 上海交通大学博导/小视科技联合创始人
中组部第十一批青年千人。2010-2015年于美国伊利诺伊大学香槟分校新加坡高等研究院担任研究科学家。曾任职微软亚洲研究院和谷歌公司美国总部工作。主要研究方向为计算机视觉、多媒体计算、机器学习。在国际重要学术期刊和会议发表学术论文100余篇。

本次课程内容:
1.  主从分量分析
2.  MDS
3.  LE
4.  LLE
5. 项目实战

* 课程提供者:首培AI

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