人工智能-机器学习05:聚类算法从原理到实战

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老师介绍

  • AI300机器学习

    AI300机器学习

    上海交通大学博士生导师/小视科技联合创始人/中组部第十一批青年千人
简  介 本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程,增加实战教程。 主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。 本次课程为《机器学习》系列第5个课程,完整的系列会介绍机器学习基本算法和数学理论推导,包含回归,分类,聚类,降维,集成学习以及多层感知机,均有案例实战来深刻理解算法

课程概述

独家优势:
本课程为顶级学府原版《机器学习》升级课程,增加实战教程。
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主讲倪冰冰教授为上海交通大学博士生导师、上海交大《机器学习》《深度学习》课程主讲教师。
最系统的机器学习算法课程,囊括算法领域最新研究成果,逐个击破机器学习的核心算法。

本次课程为《机器学习》系列课程的第5个课程,介绍了聚类算法。完整的系列课程会介绍机器学习的基本算法和数学理论推导,包含了回归算法,分类算法,聚类算法,降维,集成学习以及多层感知几,每一个算法都有案例实战,帮助学员深刻理解算法。


本次课程内容:
1. K-means;
2. GMM
3. EM
4. 项目实战
 

* 课程提供者:首培AI

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