课程介绍
“线性代数”,同微积分一样,是高等数学中两大入门课程之一,不仅是一门非常好的数学课程,也是一门非常好的工具学科,在很多领域都有广泛的用途。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识,侧重于那些与其他学科相关的内容,包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。通过线性代数”课程的学习,不仅可以掌握该课程的基本知识理论和技能,更重要的是可以培养学生的抽象思维和逻辑推理能力。另一方面,随着计算机及其应用技术的飞速发展,很多实际问题得以离散化而得到定量的解决。作为离散化和数值计算理论基础的线性代数”,为解决实际问题提供了强有力的数学工具。除了讲授该课程的基本概念和基本理论之外,偏重于抽象思维和逻辑推理能力等数学素质的培养和提高,这对软件、计算机等专业学生今后学习发展具有深远的影响。本课程从线性代数的本质出发,适合作为机器学习以及计算机图形图像学的数学基础课程。