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郑一

数学三级教授/研究生导师/店主/客服
大学三级数学教授,现已退休。主要研究方向:信号与图像处理,科技算法应用与程序开发(小波分析、经验模态分解、卡尔曼滤波、神经网络、非局部均值滤波,傅里叶变换、最小二乘法,等)。

课程详情



内容简介】《第二版最小二乘法与应用和MATLAB程序详解视频》共7章45节视频,总学时1065分钟,合17.8小时。主要内容包括:一元线性回归分析的基本概念、理论与方法及实现程序,可线性化的曲线模型处理方法及实现程序,多元线性回归分析及实现程序,自变量选择的多个方法与指标及实现程序,一元或多元多项式非线性回归分析方法及实现程序,相关分析等扩充内容及多元线性回归内容汇总和程序汇总。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。


第一章  回归分析或最小二乘法的影响力及其研究
0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开说明(38分联系客服链接下载
0.2_店主言先告必看(4分联系客服链接下载
1、LSM1_百度知网文及视频搜索看最小二乘法的状及结论(10分钟,淘宝网免费试看)
2、LSM2__最小二乘法介及其特点域和参考文献来源与版(14分钟,淘宝网免费试看)
3、LSM3_最小二乘法视频讲什么干什么及亮点与学础说(19分钟,淘宝网免费试看)
第二章  一元线性回归分析的基本概念 理论与方法及实现程序
4、LSM4-回分析的基本概念与线性回模型(24分钟)
5、LSM5_1利用最小二乘法推导经验回归直线方程(24分钟,有程序,淘宝网免费试看)
6、LSM5_2求实例经验公式与MATLAB编程计算及重点总结(23分钟,有程序) 
7、LSM6_1偏差平方和的分解及推理分析检验统计量的形式(17分钟,有程序)
8、LSM6_2F检验统计量及拒绝域与线性显著性的笔算和程序计算(22分钟,有程序) 
9、LSM7_1回分析用到点预测问题及其分析(11分钟,有程序)
10、LSM7_2最小二乘法用到区间预测预测的程序(37分钟,有程序)
11、LSM8_1回归分析MATLAB命令regress输入输出参数及其意义(31分钟,有程序) 
12、LSM8_2用MATLAB程序计算实例的回归方程与总结(25分钟,有程序)
13、LSM9_1回归分析MATLAB命令regress输入输出参数及其意义(23分钟,有程序) 
14、LSM9_2用MATLAB程序例的回方程与总结(18分钟,有程序)
第三章  可线性化的曲线模型处理方法及实现程序
15、LSM10_1可线性化10种曲线类型及可线性化6个步骤(21分钟,有程序) 
16、LSM10_2非线性双曲线拟合与倒指数合的程序完整步劣比(32分钟,有程序)
17、LSM10_3写论文非线性拟合问题的MATLAB程序作图形和数据处理(25分钟,有程序,淘宝网免费试看)
18、LSM11_1回分析(最小二乘法)的基本概念理方法和7个步(27分钟)
19、LSM11_2回分析与相关分析及疑解惑和用程序推荐(21分钟)
第四章  多元线性回归分析实现程序
20、LSM12_1多元线性回归问题及实例分析与程序建模(25分钟,有程序) 
21、LSM12_2残差图及剔除奇异点做3次回归及3维拟合图显示(23分钟,有程序,淘宝网免费试看)
22、LSM12_3多元回归显著性检验及预测问题与回归系数意义和总结(25分钟,有程序,联系客服链接下载) 
23、LSM13_多元线性回模型及最小二乘法得到回方程与配套程序(41分钟,有程序)
24、LSM14_1多元线性回分析的著性及价与F检验方程著性(21分钟,有程序)
25、LSM14_2决定系数及复相关系数及其意义和程序计算实例(16分钟,有程序) 
26、LSM15_多元线性回归自变量贡献大小的偏回归平方和检验法(35分钟,有程序)
27、LSM16_1偏回归系数显著性F检验法及程序ci变形与作用(26分钟,有程序) 
28、LSM16_2F检验拒绝域转换大小关系及删除xi的原理条件(24分钟,有程序)
29、LSM16_3自变量显著性检验法的偏回归平方和的MATLAB程序详解(43分钟,有程序)
30、LSM17_自著性检验法的准化回系数及其MATLAB程序(23分钟,有程序)
第五章  自变量选择的多个方法与指标实现程序
31、LSM18_1选择自变量的必要性及基本思路与方法综述和全局择优2个指标(20分钟,有程序)
32、LSM18_2MATLAB程序计算2个指标及回归方程含义解读(26分钟,有程序)
33、LSM19_1自选择法之逐步回法及命令stepwise解(18分钟,有程序)
34、LSM19_2逐步回归法实例与stepwise工具箱操作及最优方程结果4点解读(34分钟,有程序) 
35、LSM20_1样本数目及选自变量理想方法与共线性偏相关系数等注意问题(21分钟,淘宝网免费试看)
36、LSM20_2交互作用及残差分析和内容全面总结(22分钟)
第六章  一元或多元多项式非线性分析方法及实现程序
37、LSM21_1一元多项式非线性回归的拟合及预测的4个命令与程序解读(17分钟,有程序) 
38、LSM21_2一元多式非线性回归实例及MATLAB程序解和2个思考问题(19分钟,有程序)
39、LSM22_1多元多项式非线性回归及命令rstool解读与实例介绍(12分钟,有程序) 
40、LSM22_2rstool工具箱操作二次多式与线性回(20分钟,有程序)
第七章  相关分析等扩充内容及多元线性回归内容汇总和程序汇总
41、LSM23_1函数关系与相关关系及简单线性相关关系介绍(20分钟)
42、LSM23_2相关系数公式及实际意义和相关分析与回归分析的联系区别(30分钟)
43、LSM24_1原始数据实际含义及3个方法计算偏回归系数与奇异点剔除处理(27分钟,有程序)
44、LSM24_2回归方程显著性的4个检验法与每个自变量显著性F检验法程序分析(28分钟,有程序)
45、LSM24_3自变量选择3个方法与标准化回归方程及实际意义说明(25分钟,有程序)
 
五、附录文件和参考文献
附件1_先看_最小二乘法与应用及MATLAB程序视频学习指导.doc
附件2_最小二乘法PPT件.rar
附件3_程序m及数据全部文件_.rar