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你将获得

  • 构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统

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讲师介绍

  • 多年移动互联网产品设计和开发经验,带领团队完成多个知名互联网产品,历任多家知名公司Java和大数据架构师,负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、大数据、K8S、NewSQL等语言和技术,对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。

  • 课程详情

    课程学习对象:
    1.拥有理论基础扎实和想跳槽,且缺乏项目实战的学员
    2.想了解和熟悉一些前沿技术在项目中的实践效果
    3.不建议零基础购买课程。
    一线在职架构师答疑,提供技术指导和支持,同时提供企业内训服务

    如今随着互联网发展,数据量不断增大,大数据已经成为各个互联网公司的重点方向,而推荐系统成为互联网必不可少的配置,一个好的推荐系统,能为企业带来了可观的用户流量和销售额,特别对于电商系统,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩和增加流量。像国内的很多知名电商,在推荐系统上投入了大量的研发力量,相关的人才需求也必然会很大。

    学好新技术的推荐系统,增加自己的竞争力,为以后跳槽涨薪做准备。



    基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统课程,将带领大家一步一步实现一个个性化推荐系统,该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,具体包含:统计推荐、离线推荐、文本内容推荐、实时推荐几大指标内容。本课程采用全新的大数据技术栈:Flink+Alink,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。

    本课程包含的技术:

    开发工具为:IDEA、WebStorm

    Flink

    Alink1.4.0

    Hadoop

    Hbase

    Kafka

    MongoDB

    Redis

    Zookeeper

    SpringBoot2.0.8.RELEASE

    SpringCloud Finchley.SR2

    Binlog

    Canal

    MySQL

    Vue.js、Nodejs、ElementUI



    课程亮点:

    1.与企业接轨、真实工业界产品

    2.Alink算法技术框架

    3.大数据热门技术Flink新版本

    4.主流微服务后端系统

    5.数据库实时同步解决方案

    6.全方位个性化推荐

    7.涵盖主流前端技术VUE+NodeJS+ElementUI

    8.集成SpringCloud实现统一整合方案

    9.互联网大数据企业热门技术栈

    10.支持海量数据的实时推荐

    11.支持全端实时数据推荐

    12.全程代码实操,提供全部代码和资料

    13.提供答疑和提供企业技术方案咨询

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