- 适用人群
- 在校本科生、研究生;IT工程师;算法工程师;对线性代数感兴趣的朋友。
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课程目的
从工程角度探讨线代的典型应用,通过“刷实例”来培养强烈的解决工程问题的直觉
课程安排
1.从新的角度讲解线性代数中最重要的知识点;(从有别于大学课程的角度,更深入理解线性代数)
向量、矩阵、矩阵乘法、方程组、矩阵分解...
2.探讨每一个知识点的典型应用;
推荐系统中的相似性度量
图像处理中的低通滤波及边缘检测
游戏中的图形变换
天文学中的轨道参数估计
数据降维中的主成分分析
人脸识别
搜索引擎中的网页排名
基于协同过滤的推荐系统
3.用Python实现上述应用。
总结起来,就是每学完一个知识点,就给出相关实例,并用Python语言做对应的代码实践!
课程截图
课程介绍
课程目录
往期学员作品
用户评论
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你将获得
- 掌握某些知识点
- 学会某些技巧(或思路)
教学服务
1v1专属答疑服务
BAT专家面试辅导
讲师介绍
刘高联
算法工程师,主要从事图像处理、计算机视觉和火灾科学相关工作。 有丰富的项目经验,所开发的森林火灾预警系统已成功实现部署,并多次捕获真实火情。 有多年C/C++使用经验,熟悉开源计算机视觉库Opencv,对前景检测、目标跟踪和深度学习算法有深入的研究,并有自己的独特见解。
算法工程师,主要从事图像处理、计算机视觉和火灾科学相关工作。 有丰富的项目经验,所开发的森林火灾预警系统已成功实现部署,并多次捕获真实火情。 有多年C/C++使用经验,熟悉开源计算机视觉库Opencv,对前景检测、目标跟踪和深度学习算法有深入的研究,并有自己的独特见解。
课程详情
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