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你将获得

  • 掌握某些知识点
  • 学会某些技巧(或思路)

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    BAT专家面试辅导

讲师介绍

  • 算法工程师,主要从事图像处理、计算机视觉和火灾科学相关工作。 有丰富的项目经验,所开发的森林火灾预警系统已成功实现部署,并多次捕获真实火情。 有多年C/C++使用经验,熟悉开源计算机视觉库Opencv,对前景检测、目标跟踪和深度学习算法有深入的研究,并有自己的独特见解。

  • 课程详情

    适用人群
    在校本科生、研究生;IT工程师;算法工程师;对线性代数感兴趣的朋友。
     

    课程目的

    从工程角度探讨线代的典型应用,通过“刷实例”来培养强烈的解决工程问题的直觉
     

    课程安排

    1.从新的角度讲解线性代数中最重要的知识点;(从有别于大学课程的角度,更深入理解线性代数)

       向量、矩阵、矩阵乘法、方程组、矩阵分解...

    2.探讨每一个知识点的典型应用;

        推荐系统中的相似性度量

        图像处理中的低通滤波及边缘检测

        游戏中的图形变换

        天文学中的轨道参数估计

        数据降维中的主成分分析

        人脸识别

        搜索引擎中的网页排名

        基于协同过滤的推荐系统

    3.用Python实现上述应用。

       总结起来,就是每学完一个知识点,就给出相关实例,并用Python语言做对应的代码实践!
     

    课程截图

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