大数据人工智能AI专家级精品课程

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大数据人工智能AI

上课时间:05月01日 至 24年04月

¥51622.22

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课程概述

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老师介绍

  • 陈敬雷

    陈敬雷

    充电了么app平台的CTO&首席科学家中国首席数据官联盟专家委员,十几年互联网经验,曾就职于用友、中软、凡客、乐蜂网(唯品会)、猎聘网、人民日报(灵思云途)、北京万朝科技,在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验,在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升
简  介 一、课程优势: 本课程由来自互联网一线知名大牛陈敬雷老师全程亲自授课,涵盖了一线互联网热门技术,是真正的互联网工业级实战项目。 二、课程板块划分: 大数据基础、docker容器、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、编程基础、深度学习框架、神经网络算法、自然语言处理应用、完整工业级系统实战。
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老师/助教微信:13261359219

公司客服电话:010-80698611
QQ大数据人工智能学习交流群号:985865738


大数据人工智能AI牛人课程介绍:(专家级精品)


一、课程优势

本课程由来自互联网一线知名大牛陈敬雷老师全程亲自授课,覆盖技术面很广,涵盖了一线互联网所有热门技术,是真正的互联网工业级实战项目。


二、课程板块划分

互联网公司大数据和人工智能那些事,大数据基础、docker容器部署、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、编程基础、tensorflow和mxnet深度学习框架、神经网络算法、自然语言处理应用、推荐算法系统实战、人脸识别实战、对话机器人实战、就业和面试指导培训。


三、老师介绍

陈敬雷  CTO&首席科学家

充电了么创始人,中国首席数据官联盟专家委员,十几年互联网从业经验,曾就职于用友、中软、凡客、乐蜂网(唯品会)、猎聘网、人民日报(灵思云途)、北京万朝科技,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务,对业务领域B端、C端、电商、职场社交招聘、内容文娱、营销行业都有着丰富的经验,在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验,其中在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升。

目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业,研发了充电了么app和网站www.chongdianleme.com,用深度学习算法、nlp、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。


四、具体课程细节:

互联网公司大数据和人工智能那些事:

介绍大数据和人工智能AI工作岗位在互联网公司发挥的作用和现状,重要性,实际技术需求,系统架构和常见应用场景,各个工作岗位间的相互协调合作关系。

大数据基础:

1、大数据介绍

2、人工智能介绍

3、大数据和人工智能的联系和区别

4、大数据部门组织架构和团队建设

5、大数据部门各个职位技能需求、薪资水平、职业生涯规划

6、Hadoop核心原理和介绍

7、Linux系统常用命令基于互联网公司正式环境Centos 7

8、Hadoop安装和部署实战

9、Hadoop的Web管理界面介绍

10、Hive数据仓库建设

11、Hive数据仓库Linux生产服务器实战操作

12、Sqoop大数据ETL工具实战

13、Sqoop安装Docker服务器环境操作视频

14、基于Docker安装Mysql容器

15、Sqoop操作Hadoop集群实战

16、Hbase实战

17、Hbase Shell常用命令服务器操作实战

18、Hive集成Hbase查询数据服务器操作实战

19、Spark分布式内存计算实战

20、大数据Spark分布式大规模发送邮件项目实战

21、Spark分布式操作Hbase编程实战


docker容器部署:

22、docker容器实战


mahout分布式机器学习平台:

23、推荐算法itembase协同过滤


Spark分布式机器学习平台:

24、推荐算法ALS交替最小二乘法

25、推算算法混合策略

26、逻辑回归

27、随机森林

28、GBDT梯度提升决策树

29、SVM支持向量机

30、贝叶斯

31、决策树

32、序列模式挖掘prefixSpan


编程基础:

33、Java和Scala开发环境配置IntelliJ IDEA工具操作实战

34、快速上手Java编程

35、Java面向对象高级编程和数据库编程操作实战

36、大数据Spark之Scala语言编程实战

37、python编程


主流深度学习框架:

38、tensorflow深度学习框架

39、mxnet多GPU深度学习框架


神经网络算法:

40、MLP多层感知机算法

41、CNN卷积神经网络

42、RNN循环神经网络,

43、LSTM长短期记忆神经网络

44、Seq2Seq端到端神经网络

45、GAN生成对抗网络

46、深度强化学习DQN


自然语言处理应用:

47、中文分词

48、词性标注

49、同义词扩展

50、关键词提取

51、文本自动摘要

52、文本自动分类

53、语言模型LM

54、相关搜索

推荐算法系统实战:

55、推荐系统架构设计

56、推荐数据仓库集市

57、ETL数据处理

58、CF协同过滤用户行为挖掘

59、ContentBase文本挖掘算法

60、用户画像兴趣标签提取算法

61、基于用户心理学模型推荐

62、多策略融合算法

63、准实时在线学习推荐引擎

64、Redis缓存处理

65、分布式搜索引擎

66、推荐Rerank二次重排序算法

67、在线Web实时推荐引擎服务

68、在线AB测试推荐效果评估

69、离线AB测试推荐效果评估

70、推荐位管理平台

人脸识别实战:

71、人脸识别原理与介绍

72、人脸识别应用场景

73、人脸检测与对齐

74、人脸识别比对

75、人脸年龄识别

76、人脸性别识别

对话机器人实战:

77、对话机器人原理与介绍

78、基于TensorFlow对话机器人

79、基于MXNet对话机器人

80、基于深度强化学习机器人

81、基于搜索引擎对话机器人

82、对话机器人的Web服务工程化

就业和面试指导:

83、就业和面试技巧培训


五、机构品牌介绍:

充电了么app是专注上班族职业培训充电学习的在线教育平台。

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充电了么官网:www.chongdianleme.com

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* 课程提供者:充电了么

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